点击上方“Datartisan数据工匠”可订阅哦！ 投稿邮箱:[email protected] 在我们前几节的课程中，大多数序列中的元素都可以被数值表示，这意味着它们都能被转换成为数组，如下所示： 而在实际的数据分析项目中，我们也常常能够遇见由字符串构成的序列，如人名、地名等等，本节将教大家一些处理字符串序列的基本方法，以及一些简单的数据读写方法。 首先，大小写的处理是我们处理字符串时常见的问题，Python 内置的函数 capitalize 能够帮助我们将各种形式的字符串转化为首字母大写的形式： 需要注意的是，这个函数无法处理缺失值，所以在转换大小写形式前，请确认你的目标字符串列表里没有缺失值： 接下来，我们来看一下如何处理含有字符串元素的 Pandas 序列，首先我们构建一个 Pandas 序列 name： 可以看到，我们的序列 name 中存在一个缺失值 None，我们可以通过 Pandas 序列的 str 属性将序列中的字符串元素提取出来，并调用 capitalized 函数，从而将所有字符串都转化为首字母大写的形式： 未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/110 |
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