1.和java类似，Python文件在真正被执行之前需要被编译成字节码文件（pyc），然后由python虚拟机执行。每个文件在改变内容之前只会被编译一次，这和java也是一样的。java的源码编译之后得到的实际上得到的是PyCodeObject对象，该对象被写入硬盘时的文件就是pyc文件。 2.并非每个python文件生成一个PyCodeObject对象，而是每个CodeBlock生成一个PyCodeObject对象。区分CodeBlock的方法是，当进入一个新的名字空间时，就进入了一个新的CodeBlock。例如： [demo.py] class A: pass def fun(): pass a = A() fun() 编译demo.py文件会生成3个PyCodeObject对象，一个对应整个文件，一个对应class A，最后一个对应函数fun 3.Python并不总是会生成pyc文件，如果直接在命令行中运行demo.py文件，会发现并没有在硬盘上生成pyc，原因可能是Python认为该段代码不会被再次执行。如果想生成其对于的pyc文件，只需要在文件头加上import demo（注意，python中可以import自己），再次运行就会生成pyc了。也就是说，import会激活生成pyc机制。 4.如果碰到import abc这样的语句时，python将到设定好的path中寻找abc.pyc或abc.dll文件，如果都没有，而只发现了abc.py, 那么python会首先将abc.py编译成相应的PyCodeObject的中间结果，然后创建abc.pyc文件，并将中间结果写入该文件。接下来Python才会进行import操作，实际上就是将abc.pyc文件中的PyCodeObject对象从内存中复制出来。 5.pyc文件的内容 实际上，pyc文件不只包含PyCodeobject对象，还包括其它信息。具体来说，包含三部分信息： 第一部分是magic_number，不同版本的python会定义不同的magic_number,这个数字是用来保证Python兼容性的。比如说，要防止Python2.5加载Python1.5产生的pyc文件，只需要将Python2.5的magic_number设置的和Python1.5不同即可 第二部分是生成pyc的时间，这个信息可以让Python自动将pyc文件与最新版本的py文件同步 最后一部分是PyCodeObject对象。 python学习交流群：330637182 6.每个py文件只会有一个PyCodeObject对象被写入pyc文件，但是每个py文件却会生成多个PyCodeObject对象，这样会导致丢失PyCodeObject对象吗？ 答案是当然不会，Python的PyCodeObject是按照CodeBlock来区分的，每个文件最外层的Codeblock包含了所有其他的CodeBlock，因此其它的PyCodeObject对象时嵌入在最外层的PyCodeObject对象中的，实际上这些子PyCodeObject对象时存储在最外层PyCodeObject对象的co_consts域中的。写入pyc文件时，遇到新的PyCodeObject会递归写入。 |
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