图像分析是MATLAB功能的重要的组成部分，其中在图像压缩方面svd算法起着重要重要作用，对于比较相似的两张图像，可以利用svd算法来进行分析。文章先介绍MATLAB的svd分解的原理，然后介绍MATLAB的svd指令用法，最后附上一段测试代码（MATLAB7.0版本环境测试）。1.svd的背景介绍svd（singular value decomposition）即奇异值分解，它在图像处理，人工神经网络，模式识别等学科均有重要作用，下面先介绍svd的原理： 1）.矩阵的特征值：对于任意矩阵，均可被分解为特征值与特征向量的组合（可以参考相关的数学书籍，这里不再细说），在MATLAB窗口下键入如下指令： |
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