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周末好书 | 《Python金融大数据分析》 Python金融大数据分析

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 282 0

摘要: 一个周末,一本好书 Python金融大数据分析作者: 伊夫希尔皮斯科出版社:人民邮电出版社译者:姚军出版年:2015-12页数:511定价:CNY 99.00装帧:平装ISBN:9787115404459 内容简介 唯一一本详细讲解使用Python分析处理金 ...


一个周末,一本好书


Python金融大数据分析

作者:[德] 伊夫希尔皮斯科
出版社:人民邮电出版社
译者:姚军
出版年:2015-12
页数:511
定价:CNY 99.00
装帧:平装
ISBN:9787115404459



内容简介

唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。

Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。

《Python金融大数据分析》适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。


作者简介

Yves Hilpsch是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件(参见http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

Yves还是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生,他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。


目录

作者简介

版权声明

内容提要
O’Reilly Media, Inc.介绍
前言
第1部分 Python与金融
第1章 为什么将Python用于金融
第2章 基础架构和工具
第3章 入门示例
第2部分 金融分析和开发
第4章 数据类型和结构
第5章 数据可视化
第6章 金融时间序列
第7章 输入/输出操作
第8章 高性能的Python
第9章 数学工具
第10章 推断统计学

……


End.


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