如今，图像识别功能已经应用的非常广泛，比如违章摄像头，人脸识别，车牌识别，都是非常常用的应用，现在车牌摄像识别功能已经基本代替了以前古老的手抄车牌计时功能。在今年年初，Google旗下DeepMind公司设计的人工智能AlphaGo也战胜了围棋大师李世石，这一切都要归功于人们对机器算法的深入研究。 先说回图像，现在我们在手机，电脑或者其他显示设备上看到的五颜六色，其实只是三种颜色的混合，上过基础物理学科的都知道，学霸牛顿同志曾经做过一个光的色散实验，将白色的光通过三棱镜分成了七种不同颜色的光。后来他进一步的实验，得出了光的三原色，也就是我们现在所说的RGB，也是现在显示器颜色的基础。如果你滴一滴小水珠在你的手机屏幕上，低头透过水珠仔细观察白色的部分，就能看到一个像素里面的三个小液晶，分别是红色，绿色，蓝色，当然实际的结构远比这复杂的多。但正是有了这三种颜色，我们可以合成出千万种不同的颜色，造就了现在色彩艳丽的虚拟世界。 用过三星手机的人会知道，三星手机拍照的时候比起其他手机来，会显得艳一点，特别是颜色丰富的场景，这是通过软件的算法来实现的，就像现在非常流行的滤镜一样，都是通过指定的算法，对图像进行一些处理，然后生成新的图片。举一个简单的例子，用滤镜将一个图片变成黑白的，先设定一个阈值，大于它的，变成白色，小于它的变成黑色，最后就得到了一张黑白照片。有没有感觉看上去非常简单，仅仅只是比较每一个点的与阈值的大小而已。当然，现在的滤镜肯定不是这么简单，但最终还是像这样，一步一步的计算，最后来改变图像。如果仅仅是这样，那也太无趣了，算法的作用可不仅仅是把自己P的好看一点那么无聊。 在以前，停车收费系统都是人工抄写号牌，计算时间，现在计算机可以代替我们做这个工作了，摄像机拍照，然后计算机将图片转换，得到车牌的轮廓，再计算轮廓的数据，对应成相应的数字，记录存储下来，等你出来的时候，拍照以后重复一次，并找到之前的那一次相同的记录，计算时间，显示金额，这整个过程，给人的感觉大概不需要1秒钟，比用人工计时的不知道高到哪里去了，而且我相信，在以后，大概门口收费的那个人也会被计算机取代，开车的人直接在感应器上刷手机的时代应该不远了。 Google有一个搜索图片的功能，非常强大，他通过计算图片的某些特征，正确的匹配到相同的或者类似的图片，而且速度非常的迅速。我们一直觉得计算机不认识物体，他仅仅认识0和1，但是在今天，他已经可以通过算法来识别照片里面的物体了，上传一张水果的照片，他可以知道这是苹果还是香蕉，上传一张动物的照片，他能告诉你这个动物是什么。这些都是经过复杂的算法转换的到的。 上次看了一部纪录片，里面讲的就是算法对人们生活的影响和应用，感觉非常的神奇，最近IOS上有一个APP也非常火爆，名字是Prisma（无论是从名字还是APP的icon，都是在向牛顿致敬，灰常有情怀的程序员，必须打个广告了！），是俄罗斯的一位程序员，用德国几名神经科学家提出的新算法实现的，可以将图片转换成名画的风格，里面有多种不同的风格，比如著名的印象派《呐喊》，和日本浮世绘的《神奈川冲浪图》（好吧，我就认识这两个。。），里面包涵了静态，风景，人物，素描，后现代多种滤镜，玩起来非常带感，唯一的缺点是，服务器在网上，必须联网才能使用，由于计算复杂，所以每一个滤镜加载的时间也需要10到15秒，需要一点耐心。据消息称，Android的应用也即将上线，有兴趣的朋友可以体验一下。 欢迎关注电子工程基础分群 |
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