背景：自己的一个网站，由于单表的数据记录高达了一百万条，造成数据访问很慢，Google分析的后台经常报告超时，尤其是页码大的页面更是慢的不行。 测试环境：先让我们熟悉下基本的sql语句，来查看下我们将要测试表的基本信息
查询结果： 从上图中我们可以看到表的基本信息：
关于行和表大小的单位都是字节，我们经过计算可以知道
测试实验1. 直接用limitstart,count分页语句，也是我程序中用的方法：
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10，100，1000，10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大，这说明分页语句limit跟起始页码是有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右）
再看我们取最后一页记录的时间
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时间是无法忍受的。 从中我们也能总结出两件事情：
2. 对limit分页问题的性能优化方法利用表的覆盖索引来加速分页查询 我们都知道，利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快。 因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。 在我们的例子中，我们知道id字段是主键，自然就包含了默认的主键索引。现在让我们看看利用覆盖索引的查询效果如何： 这次我们之间查询最后一页的数据（利用覆盖索引，只包含id列），如下：
相对于查询了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度 那么如果我们也要查询所有列，有两种方法，一种是id |
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