原价899.00 100人以上599.00 200人以上499.00 300人以上 399.00 课程目标：本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。 主讲老师：邹博 小象学院独家签约 计算机博士，现科学院从事科研教学工作；主持国家级科研项目2个，副负责1个，国家专利2项，研究方向机器学习、数据挖掘、计算几何，应用于股票交易与预测、医药图像识别、智能畜牧等方向。擅长机器学习模型选择、核心算法分析和代码实现。 开课时间：2017年3月14日 学习方式： 在线直播，共24次 每周3次（周二、四、六晚上20:00-22:00） 直播后提供录制回放视频，在线反复观看，有效期1年 升级版IV的内容变化： 1. 拒绝简单的“调包”增加3次“机器学习的角度看数学”和3次“Python数据清洗和特征提取”，提升学习深度、降低学习坡度。 2. 增加网络爬虫的原理和编写，从获取数据开始，重视将实践问题转换成实际模型的能力，分享工作中的实际案例或Kaggle案例：广告销量分析、环境数据异常检测和分析、数字图像手写体识别、Titanic乘客存活率预测、用户-电影推荐、真实新闻组数据主题分析、中文分词、股票数据特征分析等。 3. 强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用，掌握机器学习根本。 4. 阐述机器学习原理，提供配套源码和数据；确保“懂推导，会实现”。 5. 删去过于晦涩的公式推导，代之以直观解释，增强感性理解。 6. 重视项目实践(如工业实践、Kaggle等)，重视落地。 7. 对比不同的特征选择带来的预测效果差异。 8. 思考不同算法之间的区别和联系，提高在实际工作中选择算法的能力。 9. 涉及和讲解的部分Python库有：Numpy/Scipy/matplotlib/Pandas/scikit-learn/XGBoost/libSVM/LDA/Gensim/NLTK/HMMLearn，涉及的其他“小”库在课程的实践环节会逐一讲解。 10. 每个算法模块按照“原理讲解- |
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