点击上方“Datartisan数据工匠”可订阅哦！ 投稿邮箱:[email protected] 数据透视表是我们在数据分析中常见的工具之一，本节将向大家介绍 Python 中数据透视表的构建与使用。 首先导入 Numpy 库、 Pandas 库、 Seanborn 库，以及本节的示例数据一份泰坦尼克号乘客数据： 可以看到，我们的示例数据中包含了泰坦尼克号上每一个乘客的相关信息，包括是否生还、是否在世等等。 运用 Pandas 的 groupby 函数，我们可以用分组的思维构建一个数据透视表，例如查看不同性别的生还者占比： 通过在 groupby 函数中传入指定的列名序列，我们就可以进行**度下的数据透视，例如查看在不同舱位等级中男女的生还者占比（可以理解为生还的概率）： 未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/108 |
|
声明：文章版权归原作者所有 部分文章转自互联网 如有侵权请联系
[邮箱地址] 删除
|
注册
登录
