作者 koyo | 来源 Openskill 糖豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟，文末有秘密！Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果。 1.对象赋值 直接看一段代码： 代码的输出为： 下面来分析一下这段代码： 首先，创建了一个名为will的变量，这个变量指向一个list对象，从第一张图中可以看到所有对象的地址（每次运行，结果可能不同）； 然后，通过will变量对wilber变量进行赋值，那么wilber变量将指向will变量对应的对象（内存地址），也就是说"wilber is will"，"wilber is will"； 可以理解为，Python中，对象的赋值都是进行对象引用（内存地址）传递。 第三张图中，由于will和wilber指向同一个对象，所以对will的任何修改都会体现。 在wilber上这里需要注意的一点是，str是不可变类型，所以当修改的时候会替换旧的对象，产生一个新的地址39758496。 2.浅拷贝 下面就来看看浅拷贝的结果： 代码结果为： 分析一下这段代码： 首先，依然使用一个will变量，指向一个list类型的对象； 然后，通过copy模块里面的浅拷贝函数copy()，对will指向的对象进行浅拷贝； 然后浅拷贝生成的新对象赋值给wilber变量浅拷贝会创建一个新的对象，这个例子中"wilber is not will"； 当对will进行修改的时候由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496。 但是list的第三个元素是一个可不类型，修改操作不会产生新的对象，所以will的修改结果会相应的反应到wilber上。 总结一下，当我们使用下面的操作的时候，会产生浅拷贝的效果： 3.深拷贝 最后来看看深拷贝： 代码的结果为： 分析一下这段代码： 首先，同样使用一个will变量，指向一个list类型的对象； 然后，通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy()，对will指向的对象进行深拷贝，然后深拷贝生成的新对象赋值给wilber变量。 跟浅拷贝类似，深拷贝也会创建一个新的对象，这个例子中"wilber is not will"。 但是，对于对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份（有特殊情况，下面会说明），而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址）。 当对will进行修改的时候： 由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496。 但是list的第三个元素是一个可不类型，修改操作不会产生新的对象，但是由于”wilber[2] is not will[2]“，所以will的修改不会影响wilber。 4.拷贝的特殊情况 其实，对于拷贝有一些特殊情况： 对于非容器类型（如数字、字符串、和其他’原子’类型的对象）没有拷贝这一说 也就是说，对于这些类型，"obj is copy.copy(obj)" 、"obj is copy.deepcopy(obj)" 如果元祖变量只包含原子类型对象，则不能深拷贝，看下面的例子： 5.总结 本文介绍了对象的赋值和拷贝，以及它们之间的差异：
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