编者按 王梓晨，2012年加入京东，在运营研发部担任架构师一职，匠艺全栈工程师。曾负责京东智能分单团队，主导了京东智能分单系统的架构工作，4个月内提升服务性能数十倍。还研发了地址配送网点分类模型，基于机器学习算法，实现了配送到路区的精准化分单，大幅提升了分单准确率，节省人工成本。热衷于敏捷开发，目前专注于自然语言处理、高并发架构设计、搜索技术。 互联网思维被定义为“专注”、“极致”、“口碑”、“快”，这四项看似互斥的四个特性却恰恰被融合在了一起，我们通常所说的敏捷团队，是如何做到的呢？ 2017年3月1日，王梓晨在中生代技术群做了《京东敏捷团队看板和潜在交付物实践》的主题分享。本次分享来自京东一线团队的实践总结，该团队曾获得京东集团优秀项目与top100最佳案例等奖项，专注于互联网电商的服务高可用与自然语言处理。该团队早期便采用全敏捷方式的项目管理，而敏捷团队有效精准的识别sprint task中的潜在交付物（PSP）势必事半功倍，本次分享渗透敏捷迭代的细枝末节来详述京东的敏捷看板实践。 如果你错过了分享直播，或者你参加了分享，还想回顾总结，本篇便是分享内容的干货总结。 小编在文末还送上了福利，福利，福利！ 大家好，我是京东运营研发部架构师王梓晨。“青龙系统”是京东分拣配送系统的代号，既京东高效物流体验的支撑系统。而青龙智能分单系统是该环节的“大脑”，负责规划配送的全路径。即从您在京东网站下单后，货品出库到分拣中心运输到哪个配送站，以及由哪个配送员最终送达到您的手中，这些规划工作都是由智能分单系统来计算完成的。 你是否曾有这样的疑问，系统业务流程繁杂、战略项目层出不穷、与日俱增的访问量与背后技术体系需要不断优化……今天我们就来分享京东一线作战连队，运营研发-青龙研发部，是如何运用敏捷精益化的管理方法，实现了产品的快速交付。 传统的瀑布模式之所以被诟病，其核心是交付周期长，上线效果弱，用户差评高。而所有问题的根源，就在于无法实现产品的快速，持续交付和快速反馈。我们今天要看到的是敏捷精益管理中的看板部分，就像这样，一个普通的任务在看板里，被拆成了N个状态。把所有的项目和产品拆分为一个一个落地的产品需求，然后根据这些需求进行迭代跟进，一个迭代往往由两周构成。 这是我们早期的看板，现在已经完全线上化了。这个不重要，且来看这看板的构成。 从业务需求转化为可以落地开发的任务，再到可以交付使用的产品，都要一丝不苟地经历这样的成长与蜕变：
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