转自：DataCastle数据城堡（DataCastle2016） 随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以及所赋予的工作职责。 最主要分为以下几个职位：数据科学家、数据分析师、数据架构师、数据工程师、统计学家、数据库管理员、业务数据分析师、数据产品经理。下面通过信息图区分每个职位的角色介绍、必备语言技能。 1、数据科学家 角色/任务 清洗，管理和组织（大）数据 必备语言 R,SAS,Python,Matlab,SQL,HivePig,Spark 技能和特长 分布式计算 预测模型 故事讲述和可视化 数学\统计，机器学习 2、数据分析师 角色/任务 收集，处理和执行统计数据分析 必备语言 R, Python, HTML,Javscript,C/C ,SQL 技能和特长 电子表格工具（例如Excel）中 数据库系统（SQL和基于NO SQL） 通信可视化 数学，统计，机器学习 3、数据架构师 角色/任务 创建数据管理系统进行整合 集中、保护和维护数据源 必备语言 SQL,XML,HIVE,PIG,SPARK 技能和特长 数据仓库解决方案 深入了解数据库体系结构 提取thansformation和加载（ETL） 电子表格和BI工具 数据建模 系统开发 4、数据工程师 角色/任务 开发，建设，测试和维护架构 （如数据库，以及较大规模的处理系统） 必备语言 SQL,Hive,Pig,R,Mtlab,SAS,SPSS Python,Java,Ruby,C ,Perl 技能和特长 数据库系统（SQL和基于NO SQL） 数据建模ETL工具 数据API 数据仓库解决方案 5、统计学家 角色/任务 收集，分析和解释 定性和定量的数据统计理论和方法 必备语言 R,SAS,SPSS,Mtlab,Stata Python,Perl,Hive,Pig,Spark,SQL 技能和特长 统计理论方法 数据挖掘机器学习 分布式计算（Hadoop的） 数据库系统（SQL和基于NO SQL） 云工具 6、数据库管理员 角色/任务 确保数据库是提供给所有相关用户，并且安全运行 必备语言 SQL,Java,Ruby on Rails,XML,C#,Python 技能和特长 备份恢复 数据建模和设计 分布式计算（Hadoop的） 数据库系统（SQL和基于NO SQL） 数据安全 ERP业务知识 7、业务数据分析师 角色/任务 改进业务流程的业务和IT之间的中介 必备语言 SQL 技能和特长 基本工具（例如微软Office） 数据可视化工具（e.g.Tableau） 自觉听和讲故事 商业智能的理解 数据建模 8、数据产品经理 角色/任务 管理团队分析师和数据科学家 必备语言 SQL,R,SAS,Python,Matlab,Java 技能和特长 数据库系统（SQL和基于NO SQL） 领导项目管理 人际沟通 数据挖掘预测建模数据建模 国际平均水平薪资（US） 点击图片阅读文章 十分钟视频,手把手教你用Python撒情人节狗粮的正确姿势 |
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