2 月 13 日~ 2 月 19 日，AI 开发者圈子里发生的那些事儿： Tensorflow 1.0 发布在本月 15 日揭幕的TensorFlow 开发者峰会上，谷歌正式发布了TensorFlow 1.0 版本。新版本带来三大主要优化：
本次峰会在加州山景城举行，是TensorFlow 史上第一届开发者峰会，颇值得大家关注。 雅虎开源TensorFlow On Spark它使得深度学习框架 TensorFlow 能与 Apache Spark 中的数据集兼容。对于使用 Spark 来处理不同类型数据的机构和开发者来说，这无疑是一个好消息。TensorFlowOnSpark 的开源代码，已基于 Apache 2.0 协议在GitHub上发布。 GitHub地址：https://github.com/yahoo/TensorFlowOnSpark Python 正式迁移到 GitHubPython正式迁移到源码托管平台 GitHub，拥抱了 Git 版本控制系统。 Python 社区早在 2014 年就开始讨论是否迁移到 GitHub 以改进开发流程，当时 Python 使用的版本控制系统是 Mercurial，而 GitHub 只支持 Git 版本控制系统，所以这也意味着 Python 需要迁移到 Git。2016 年 1 月，Python 项目正式宣布迁移到 GitHub，从 Mercurial 切换到 Git 。 微软开源无人机虚拟训练平台 AirSim它全称为 “Aerial Informatics and Robotics Platform”。该平台的目的是训练自动驾驶无人机，并使它们更安全。 它包含一个高度模拟真实世界的模拟器，并能帮助开发者快速编写控制飞行机器人的代码。无人机、飞行机器人工程师可用收集到的数据，在该平台上训练 AI 飞行系统，在虚拟世界中进行测试。在开发出原型机之前，就可以进行技术验证。 其 beta 测试版本已发布于 GitHub。 GitHub 地址：https://github.com/Microsoft/AirSim 微软公布口语翻译语料库微软亚洲研究院通过官方微博宣布公开微软口语翻译语料库：Microsoft Speech Language Translation (MSLT) Corpus。该语料库允许研究人员对照一套包含法语，德语和英语的多回合双语对话数据集，衡量其自有对话翻译系统的质量和有效性，旨在帮助人们标准化测试其各自对话语音翻译系统的运行效果。 值得一提的是，微软在上周刚刚开源了 Graph Engine（分布式图处理引擎）和基于该引擎的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言 LIKQ （Language-Integrated Knowledge Query）。
PowerAI 人工智能开发平台支持 TensorFlow 0.12 架构
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