点击上方“蓝字”可以关注我们哦 |转载自：简书 |原文链接：http://www.jianshu.com/p/7e5466661744# python 是一门优雅的语言，有些使用方法就像魔法一样。装饰器(decorator)就是一种化腐朽性为神奇的技巧。最近一直都在使用 Tornado 框架，一直还是念念不忘 Flask 。Flask 是我最喜欢的 Python 框架，最早被它吸引也是源自它使用装饰器这个语法糖（Syntactic sugar）来做 Router，让代码看上去就感觉甜甜的。 Tornado 中的 Router 略显平淡，怀念 Flask 的味道，于是很好奇的想知道 Flask 是如何使用这个魔法。通过阅读 Flask 的源码，我们也可以为 Tornado 实现了一个装饰器 Router。 当然对于刚接触 Python 的人，也许很容易理解装饰器本质是设计模式中的装饰器模式。可是 Python 通过@一个实现装饰器的语法糖。本文的目的就是让 @ 不再神秘。 一切都是对象 Python 里一切都是对象，当然这不代表一切都是女朋友。函数也是对象，因而可以当成参数传递，例如： def say_english(): print 'hello' def say_chinese(): print '你好' say_english() # hello say_chinese() # 你好 def greet(say): say() greet(say_english)# hello greet(say_chinese)# 你好
我们的 greet 函数的参数，也是一个函数对象。可以传递这个参数对象。我们调用greet的时候，greet 内部进行函数参数的调用。 装饰模式 装饰模式，顾名思义，就是在调用目标函数之前，对这个函数对象进行装饰。比如一个对数据库操作的方法，我们在查询数据之前，需要连接一下数据库，当查询结束之后，需要再把连接断开关闭。正常的逻辑如下： def connect_db(): print 'connect db' def close_db(): print 'close db' def query_user(): connect_db() print 'query the user' close_db() query_user()# connect db # query the user # close db
我们把 连接数据库(connect_db) 和 关闭连接 (close_db)都封装成了函数。 query_data 方法执行我们查询的具体逻辑。这样需要不同的查询方法，只需要把查询的逻辑也封装成一个方法就Okla def query_user(): print 'query some user' def query_data(query): connect_db() query() close_db() query_data(query_user)
把查询的函数对象传进来，符合开篇说的一切都是对象。装饰器完成啦。对，就这么简单，query_data 就是对 query_user 的装饰，当然你还可以写出 query_blog 等方法。 等等，设想一种情况，在我们使用装饰函数之前，项目的代码已经有了大量的 query_user方法的调用。如果使用了query_data包装。我们就不得不把之前 query_user() 的地方统统替换成 query_data(query_user)。怎么样才能减少对代码的改动呢？ 我们的出发点是为了保持之前的query_user()不改动，现在实际情况是调用 query_data(query_user)。如果 query_data 调用的时候，返回一个函数呢？例如下面的代码： def query_user(): print 'query some user' def query_data(query): """ 定义装饰器，返回一个函数，对query进行wrapper包装 """ def wrapper(): connect_db() query() close_db() return wrapper # 这里调用query_data进行实际装饰（注意装饰是动词） query_user = query_data(query_user) # 调用被装饰后的函数query_user query_user()
这样一个完整的装饰器就完成了，比起前面的版本，我们不需要改动之前写好的 query_user 代码。一个关键点在于query_data 调用的时候，返回了一个 wrapper 函数，而这个wrapper 函数执行 query 函数调用前后的一些逻辑。另外一个关键就是调用装饰器 query_data 装饰函数。 语法糖@ 前面的代码，可以使用 python的装饰器语法糖@，如下： def query_data(query): def wrapper(): connect_db() query() close_db() return wrapper # 使用 @ 调用装饰器进行装饰 @query_data def query_user(): print 'query some user' query_user()
前面的 装饰器 调用进行装饰的时候，python 有一个语法糖。 如果给装饰器函数前面加一个@，我们可以理解为调用了一些装饰器函数，即 @query_data 等于 query_data()。当实际上，并不是这么使用，而是这么一个整体： @query_data def query_user(): print 'query some user'
等价于 query_user = query_data(query_user)
被装饰函数参数 我们被装饰的函数，往往带有参数，因此通过装饰器如何传递参数呢？回想一下，装饰器函数针对被装饰的函数进行装饰，使用的是返回一个 wrapper 函数。其实这个函数可以等同于被装饰的函数，只不过 wrapper 还做了更多的事情。被装饰的函数参数可以通过 wrapper 传递。如下： def query_data(query): def wrapper(count): connect_db() query(count) close_db() return wrapper @query_data def query_user(count): print 'query some user limit{count}'.format(count=count) query_user(count=100) # connect db # query some user limit100 # close db
这样就实现了被装饰的函数传递参数。当然，位置参数和关键字参数，可变参数都可以。 装饰器参数 在 flask 中，对视图函数的装饰是装饰器中传递 url 正则，即在装饰器中传递参数，和被装饰器的参数还不一样。 @app.router('/user') def user_page(): return 'user page'
我们如何定义router这个装饰器呢？其实只要在原先的装饰器外面再包裹一层，也就是针对装饰器进行装饰 def router(url): print 'router invoke url', url def query_data(query): print 'query_data invoke url', url def wrapper(count): connect_db() query(count) close_db() return wrapper return query_data @router('/user') # 首先调用了router函数， 输出 router invoke url /user， 进行@装饰，输出 'query_data invoke url', url def query_user(count): print 'query some user limit{count}'.format(count=count) query_user(count=100) # connect db # query some user limit100 # close db
@router() 这个语法糖看上去让人迷惑，其实也很好理解。这里可以看成两个步骤 第一步是调用 router 这个函数: query_data =router('/user')
第二步则进行装饰: @query_data def query_user(): pass 连起来的效果就是 query_user = router()(query_data(query_user))
现在回想，@ 这个语法糖很甜吧。并且和python一样很好理解，也十分常用。 当然，我们使用 装饰器是为了实现一些需要包装的方法，例如前面提到的 flask 的 router 有人已经写了一篇很棒的 Tutorial: Things which aren’t magic Flask and @app.route，可以参考加深对装饰确定理解，装饰器还有很多用途. Enjoy~ 我知道一种学习 ○ 于坚 本文转载于微信公众号: CU技术社区(ChinaUnix2013)，更多微信文章请扫描关注公众号: |
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