如果说数据是信息时代的石油，那么算法就是能够把油乎乎的石油提炼成燃料的炼油厂，数据定义资产，算法决定行动。 互联网化的过程，实质上是业务数据化的过程，智能化的过程，实质上是算法自动化的过程。早期的门户网站把分类信息转化成了数据，后来的Web2.0则把内容转化成了数据，再往后移动互联网是把服务变成了数据，现在方兴未艾的「互联网 」是要把实体资产数据化，未来的物物互联以及智能化趋势也要以数据化作为前提。 数据化的结果是：所有业务都变成了数据业务，所有企业都成了数据型企业。我们目前通过手机和其他联网设备进行交互的背后全都是川流不息的数据流在支撑，因此数据资产成为企业重要的资产形式，甚至对于很多数字企业来说，数据资产是其唯一重要的资产，如何管理这种新的资产并实现保值增值是这些企业最重要的战略议题。 然而，伴随着业务数据化转型的深入，流量型的数据积累正在失去意义，如何挖掘并充分释放数据的价值才是关键，这时算法的重要性就显现出来了。在数字经济的环境中，算法就是数据价值的表达方式，面对同样的数据，不同的算法会展现出完全不同的价值，甚至算法定义了一家企业的商业模式、运营方式甚至核心竞争力。数字企业的竞争在本质上是算法之争，谷歌和雅虎的广告模式，虽然都依托于用户注意力，但算法的差异决定了两家企业完全不同的商业模式以及最终的命运走向。未来，算法的威力将会在企业经营的方方面面得到体现，算法正在接管我们的一切。 第一，企业的竞争将会是算法之争。在业务数据化的背景下，真正决定企业竞争力的将会是算法设计的优劣，算法进化则企业进步，算法老旧则企业被淘汰。想要实现可持续的发展，就必须推动企业算法进行可持续的进化，同时，后来居上者往往是那些实现了「算法隧穿」的先锋。 第二，算法自动化将重塑传统雇佣方式。算法驱动的业务智能化程度较高，无论是体力劳动还是脑力劳动都有被自动化替代的可能。我们现在习以为常的工作种类面对算法智能时变得极其脆弱，这将产生大量的有闲人群，认知能力大幅度盈余，就业和择业方式随之改变，U盘式就业、远程就业、分时就业将会越来越普遍，劳动力市场将充斥大量的「斜杠青年」和「无领劳动者」。 第三，运营自动化。类似于Uber这样的企业已经在运营方面实现了高度的自动化，依靠算法平台每天指挥数万车辆和数百万人口的流动，新闻内容的自动化则催生了「今日头条」和「一点资讯」这样的平台，需求与内容的匹配算法是其成功的秘诀。概而言之，数字企业的成败第一步取决于数据入口的搭建（产生数据流），第二步则悬乎于算法自动化的程度（输入与输出的自动化转换机制），这将牵引越来越多的企业迈向算法设计之路。 最后，组织自动化巡航。随着运营自动化程度的日益提升，组织整体将进化成自动化巡航的战舰，一系列的自动化决策构成了自动化流程体系，进而实现自动化运营，组织整体变得越来越智能，人为干预因素初步被排除出组织之外。这样的组织形态具备生物进化特征，是一种全新的生命体，一旦找到属于自己的空域，就能实现自动巡航。 结论：人生何其短暂，你要丑给谁看？祝福票圈众亲，美美哒…… 本文转载于微信公众号: 铭实社媒(mingshimedia)，更多微信文章请扫描关注公众号: |
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