Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。 pprofile matplotlib = Python程序的热力图描述！ 分析器是非常有用的工具。 他们帮助我们深入探究代码，发现和理解性能瓶颈。 但有时我们只是想躺下，放松，仍然得到我们代码热区的梗概。 一张图片胜过千言万语。 因此，如果以可视化热图取代表格形式呈现数据，它使得理解给定程序中的时间分布更容易、更快。 这正是这里正在做的！ 特性 简单的CLI界面。 没有复杂的设置。 热图可视化以在代码中查看热区。 安装 使用pip安装在您的系统上，执行 使用pip 直接从仓库获取 用法 要查看python文件的热图，请使用： 查看使用帮助： 贡献 错误报告和功能请求 请使用issue tracker报告错误或功能请求。 发展 英文原文：https://github.com/csurfer/pyheat 本文转载于微信公众号: Python程序员(pythonbuluo)，更多微信文章请扫描关注公众号: |
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