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秒杀场景下的开源MySQL压测及性能优化

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 501 0

摘要: 前言在2016年底发布了MySQL 5.7的GA版本，但大部分公司线上用的还是5.6的版本。Facebook的MyRocks也是基于5.6进行开发，MyRocks未来会直接合并到8.0。本文的分享是基于MySQL 5.6.19和Percona 5.6.25来进行的。我们 ...

前言

在2016年底发布了MySQL 5.7的GA版本，但大部分公司线上用的还是5.6的版本。Facebook的MyRocks也是基于5.6进行开发，MyRocks未来会直接合并到8.0。

本文的分享是基于MySQL 5.6.19和Percona 5.6.25来进行的。我们对这两个版本，进行了MySQL源码的修改，从Facebook 5.6开源版本里面抽取了关闭死锁检测的补丁，合并到了MySQL 5.6.19和Percona 5.6.25，并进行了性能压测。

OK，切入本文的主题，MySQL的热点更新场景，对应到业务场景是秒杀系统，热点商品减库存。

在性能压测计划中，主要进行了四个版本的对比：

MySQL 5.6.19原生版本
MySQL 5.6.19增加死锁检测关闭（5.6.1.9 no deadlock check ndlc）
Percona 5.6.25原生版本（percona tp）
Percona 5.6.25增加死锁检测关闭（percona tp nldc）

对这四个版本进行了8、16、32、64、128、512、1024、2048、4096个并发线程的压测。

压测准备

压测工具 sysbench0.5。

事务隔离级别均为READ-COMMITTED，CPU 32cores，BP15G。数据放在SSD，日志放在SAS盘。

表结构和数据准备：由于秒杀和减库存重要的瓶颈之一是在update语句的效率，我们为了简单理解起见，用一个最核心的update语句来做事务。

#创建测试表
CREATE TABLE `test_update` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`stock` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
insert into item.test_update (id,stock) value(1,500000);
#更新语句
update test_update set stock =stock -1 where id = 1 and stock

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