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数据科学家成长指南(上)

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 308 0

摘要: 少年,你渴望力量么? 这才是真正的力量,年轻人!这是Swami Chandrasekaran所绘制的一张地图。名字叫MetroMap to Data Scientist(数据科学家之路),别称怎么死都不知道的。 数据科学家是近年火爆兴起的职位, ...

少年,你渴望力量么?



这才是真正的力量,年轻人!

这是Swami Chandrasekaran所绘制的一张地图。名字叫MetroMap to Data Scientist(数据科学家之路),别称怎么死都不知道的。


数据科学家是近年火爆兴起的职位,它是数据分析师的后续进阶,融合了统计、业务、编程、机器学习、数据工程的复合型职位。


该地图一共十条路线,分别是基础原理、统计学、编程能力、机器学习、文本挖掘/自然语言处理、数据可视化、大数据、数据获取、数据清理、常用工具。条条路线都不是人走的。因为网上只有英文版,我将其翻译成中文,并对内容作一些解释和补充。

该指南主要涉及硬技能,数据科学家的另外一个核心业务能力,这里没有涉及,它并不代表不重要。


Fundamentals原理
算是多学科的交叉基础,属于数据科学家的必备素质。

Matrices

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