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一次非常有意思的 SQL 优化经历

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 300 0

摘要: 全世界只有3.14 %的人关注了数据与算法之美我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表 createtableCourse( c_idintPRIMARY KEY, namevarchar(10) ) 数据100条学生表: createtableStudent( id ...

全世界只有3.14 %的人关注了

数据与算法之美

我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景

课程表

createtableCourse(

c_idintPRIMARY KEY,

namevarchar(10)

)

数据100条

学生表:

createtableStudent(

idintPRIMARY KEY,

namevarchar(10)

)

数据70000条

学生成绩表SC

CREATEtableSC(

sc_idintPRIMARY KEY,

s_idint,

c_idint,

scoreint

)

数据70w条

查询目的：

查找语文考100分的考生

查询语句：

select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

执行时间：30248.271s

晕,为什么这么慢，先来查看下查询计划：

EXPLAIN

selects.*fromStudentswheres.s_idin(selects_idfromSCscwheresc.c_id=0andsc.score=100)

发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c_id和score建个索引

CREATEindexsc_c_id_indexonSC(c_id);

CREATEindexsc_score_indexonSC(score);

再次执行上述查询语句，时间为: 1.054s

快了3w多倍，大大缩短了查询时间，看来索引能极大程度的提高查询效率，建索引很有必要，很多时候都忘记建

索引了，数据量小的的时候压根没感觉，这优化的感觉挺爽。

但是1s的时间还是太长了，还能进行优化吗，仔细看执行计划：

查看优化后的sql:

SELECT

`YSB`.`s`.`s_id`AS`s_id`,

`YSB`.`s`.`name`AS`name`

FROM

`YSB`.`Student``s`

WHERE

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