7. 降维－PCAn_components为降到多少维，用原数据fit后，再用transform转换成降维后的数据。 8. 聚类－选择类别数用 silhouette coefficient 计算每个数据到中心点的距离，-1 (dissimilar) to 1 (similar) 根据这个系数来评价聚类算法的优劣。 选择分数最大的个数作为聚类的类别数。
9. 恢复维度例如数据，先经过 log，又经过 PCA降维， 要恢复回去，先用 pca.inverse_transform，再用 np.exp 数据变化：
10. 自定义accuracy分类问题可以自己写accuracy的函数
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