人工智能学家 来源：雷锋网 在发布逾一周年之际，TensorFlow 终于将迎来史上最重大更新：TensorFlow 1.0。 对于不熟悉开源框架的读者，TensorFlow 是谷歌 2015 年底推出的深度学习框架，在开发者社区享有盛誉。去年，它已成为 GitHub 最受欢迎的机器学习开源项目。因其高度普及率，尤其是在 Python 生态圈中，TensorFlow 的功能变化会对全世界的机器学习开发者造成重大影响。 本月初，谷歌公布了 TensorFlow 1.0.0-alpha ，即 TensorFlow 1.0 的第一个“草稿”版本。近日，新的候选版本 TensorFlow 1.0.0-rc0 被发布出来，披露了更多技术细节，标志着我们离 “完全体”的 TensorFlow 1.0 更近一步。 AI 科技评论消息，1.0 版本不仅为 TensorFlow 机器学习函数库带来多重升级，而且为 Python 和 Java 用户使用 TensorFlow 做开发降低了难度。另外，新版本的漏洞修补也得到了改善。更有意思的是，由于对 TensorFlow 计算做优化的新编译器，在智能手机上运行基于 TensorFlow 的机器学习 APP 将成为可能。 强化对 Python 支持，加入 Java API 由于 Python 是最常用的机器学习开发语言，TensorFlow 1.0 对 Python 交互作了重点改进Python API 得到升级，TensorFlow 使用的语法和隐喻（syntax、metaphor）与 Python 的能更好吻合，提升两者之间的一致性。 AI 科技评论获知，该升级带来了一个坏消息：现有 Python 应用将无法兼容。TensorFlow 开发者们已经发布了一个能把旧 TensorFlow API 转化为新格式的脚本，但是该脚本无法解决所有问题很多情况下，开发者需要人工调整脚本。 TensorFlow 现已支持与 Python 3 兼容的 Docker 镜像。对于所有 Python 用户，TensorFlow 现在可以通过 Python 的原生软件包管理器 pip 来安装。这是提升 TensorFlow 可用性的关键一步，尤其对于那些使用原生 Python 应用分发、而非使用数据科学专用体系（比如 Anaconda）的用户。 Java 是机器学习领域的另一个主流语言平台。此前，TensorFlow 并没有对其支持，更没有一系列对 Java 的**，而新的 1.0 版本引入了一个 Java API。但雷锋网(公众号：雷锋网)提醒，它还远未成熟，随时可能会有变化。而且，你需要 Linux 或者 Mac OS 平台上的来源来开发 TensorFlow（你可以把这作为 Windows 端 TensorFlow 是二等公民的另一个证据）。 使TensorFlow 在移动设备上运行 TensorFlow 1.0 的最大变化或许不是新语言支持或者新算法，而是 XLA 全称 Accelerated Linear Algebra，意为加速线性代数，是一个针对 TensorFlow 中线性代数运算的试验性质编译器。它通过生成既能运行于 GPU、又能在 CPU 运行的机器代码，来加速数学计算。目前， XLA 只支持英伟达 GPU，但这与当下机器学习应用对 GPU 支持的现状是一致的。 XLA 提升了 TensorFlow 的移动性。现有的、未经调整的 TensorFlow 程序只需创建一个后端即可在新硬件平台上运行。这么做的意义非同寻常 此前， IBM 就为它的 PowerAI 机器学习硬件解决方案加入了对 TensorFlow 的支持，前者由 Power8 CPU 和 GPU 混合运行。 TensorFlow的工程师已经缩减了它的整体内存占用和 APP 的存储空间占用。这些优化对各类硬件运行环境都有好处，但对于移动平台尤其重要。此前的 TensorFlow 版本已经加入了对安卓、iOS 和 Raspberry Pi（树莓派微型电脑）硬件平台的支持，使得 TensorFlow 能在这类设备上处理诸如图像分类之类的任务。 关于机器学习的讨论往往会涉及高端硬件机器学习，尤其是深度学习，是发展高端硬件的重要推动力量，不管是定制 CPU、GPU 阵列、FPGA 还是支持云端坏境的规模化硬件。但有理论认为，创造出能在普通智能手机上运行的机器学习模型，而无需 24 小时每时每刻的云端支持，将会孵化出一系列新型应用。这便是TensorFlow 1.0 的野心之一。 viainfoworld 本文来自：AI科技评论 【重磅】未来科技学院前沿科技趋势** （2017第一期）报名
每一次人类社会的重大技术变革都会导致新的科学**，互联网与人工智能对于人类的影响已经远远超过了大工业**。人工智能、互联网、脑科学、虚拟现实、机器人、生物基因等领域正在相互融合，形成一股强大的洪流，对人类社会的各个领域产生巨大的影响。 一日千里的科技进展，层出不穷的新概念，使企业家，投资人和社会大众面临巨大的科技发展压力，前沿科技现状和未来发展方向是什么？社会大众，企业家和投资家如何应对新科学技术带来的挑战？ 在科学院大数据与知识管理重点实验室，泰智会，人工智能学家的支持下，未来科技学院邀请国内和国际著名科学家、科技企业家讲授人工智能、互联网、脑科学、虚拟现实、机器人，3D打印、生物基因等领域的基本原理和未来发展趋势。欢迎投资界、企业界，科研机构的人士参加。 未来科技学院第一期前沿科技趋势**将在2017年2月下旬（2月24日-26日）在北京中关村互联网金融中心1楼未来科技讲堂举办。线下集中学习三天，之后学员将通过未来科技学院的线上平台进行更多前沿科技讲座学习和答疑互动。集中学习期间，将举办未来科技交流酒会，加强学员以及专家之间的沟通交流。 未来科技学院第一期学员将受邀加入未来科技学院的“未来科技创新促进会”，共享未来科技学院的高端科学家、企业家和投资人资源，共同解决企业和投资过程中遇到的科技问题；参与前沿科技未来发展重大课题研究；参加未来科技学院组织的讲座、参观和会议；选择投资未来科技学院孵化的前沿科技创新创业项目。 点击本文左下角”阅读原文”了解详细信息 本文转载于微信公众号: 人工智能学家(AItists)，更多微信文章请扫描关注公众号: |
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