陈 * 昊 LEVEL 1 业务数据分析师状元 2011 年本科毕业，电子信息工程专业，28 岁，目前在深圳工作，美资制造业公司从事品质管理工作。自己对数据分析也很感兴趣而且公司文化就是表达观点要用数据说话。 西部数据，10k 。主要做品质管理。一方面要负责与客户沟通处理相关品质问题，另一方面对工程研发部门的流程变更所提供的数据进行检查看是否合理，充分和具有统计上意义。工作中我们也推崇 6 sigma，很多内容都是统计分析。 因此在工作过程中需要的技能个人认为还是挺多的，沟通，数据分析，数据可视化等能力。SAS , Tableau , SQL . 2 年半台资制造业品质管理，工程师，很少接触数据分析。但有时会让 IT 帮忙从数据库里拿数据。3 年美资制造业品质管理 高级工程师。工作要求需要会 SQL ，自己能够提取数据，分析数据。所以从这时候开始自学 SQL , SAS 。 目前自己希望通过加强数据分析能力特别是大数据分析能力，提示自己的核心竞争力。 下一步计划通过培训 CDA level II 来提升自己大数据方面的能力。 各行各业都有数据分析，用数据说话才能让别人更加信服，如果再能得出统计上的结论，这样会更加科学。所以理论知识还是必须认真学习并能结合实际应用。 我一直认为数据分析是一个工具，一项能力。但更重要的是对业务的理解，只有把数据分析应用到业务上最需要的地方，才能将数据分析发挥到最大化，也更加有意义。 因为基础薄弱，所以参加了 2016 年上半年数据分析员和 Level I 数据分析师的培训。虽然有些内容当时没有很明白，但至少让自己对数据分析（ Level I ）的范围和方法有了个基本认识,所以在后续安排复习时会给更加薄弱的部分预留更多的时间。 时间安排： 因为自己平时工作很忙，所以基本上自己的复习也是看看停停的。我的复习大概是从 9 月份开始的。 因为从学校毕业有点久了，所以原来学的概率与统计也忘得差不多了，统计基础（《从零开始》那本书）我看了两遍，当然也对着老师的视频一章章的看，每章后边的题大部分都做了。SQL 和 SAS 工作里有用到，所以软件方面的时间就分配的少了。分析模型中有些平时有用到，有些就从来没用过，所以跟着老师的视频一步一步的做。 统计基础（1 month） SQL ( 0.5 month ) 分析模型（1.5 month ） 临考前一个月针对与考纲解析中每个知识点进行回顾和做模拟试题。针对于错题上网和书本上找对应知识点，知道错在哪里（当然有些目前还是不懂 J ）。 祝大家学习进步，天天向上。 热爱大数据？愿意用文字表达一颗大数据的心？喜欢跟大家分享大数据人生活的背后？没错，我们找的就是你！ 回复“志愿者”加入我们，期待和你的大数据生活有个约会~ 偷偷给大家发点小福利！现在关注“CDA数据分析师”回复“俱乐部”加入CDA俱乐部啦！ CDA俱乐部成员优先参与年度峰会、线下沙龙、干货分享、直播公开课！以及获得更多第一手资讯！ 点击阅读原文加入俱乐部，等你！ 本文转载于微信公众号: CDA数据分析师(cdacdacda)，更多微信文章请扫描关注公众号: |
|
声明：文章版权归原作者所有 部分文章转自互联网 如有侵权请联系
[邮箱地址] 删除
|
注册
登录
