随着web2.0的快速发展，非关系型、分布式数据存储得到了快速的发展。由于克服了传统数据库的瓶颈，NoSQL在大数据领域风生水起，大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面，不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面。随着数据概念越来越热，应用越来越广泛，NoSQL已经成为数据行业一大必备技术栈。 行业中的应用和工作中的需求 Eason老师以BlackRock、PlayStation、和Amazon的招聘启事为例，为大家解析了数据职场对NoSQL技术的要求。 通常公司对Candidate最基本的要求，包括Cassandra、HBase、EMR、DynamoDB等NoSQL数据库。加分项则有：R、Python等数据分析语言；AngularJS、JQuery等网页开发工具；Hive、Hadoop、ZooKeeper、HDFS等Big Data工具。公司非常希望看到Candidate有前段网页开发、和NoSQL数据库交互的经历。 NoSQL的历史 Web 2.0出现很多unstructure数据，有很多特殊情况需要处理,导致开发者无法定下表的schema。也正是因此，根据不同的存储模型和特点，NoSQL数据库拥有众多繁杂的种类。 虽然NoSQL的种类眼花缭乱，想学起来似乎毫无头绪，但如果掌握方法，分种类、分重点的学习，了解不同种类的模型，更好的归纳，就可以很快的掌握具有竞争力的技术栈，达到一通百通的效果。本课程中我们将会讲解到MongoDB、Cassandra、Redis、HBase、Neo4j。
从数据库使用的流行程度可以看出，关系型数据库（Relational Database）依然占据绝对的霸主地位。而非关系型数据库的出现，则主要因为在特定情况下，关系型数据库不再能够满足数据的需要。 Source：http://db-engines.com/en/ranking NoSQL和SQL的区别 1970年被提出的“关系模型”，成为了关系型数据库（RDBMS）的基础。RDBMS不仅能把数据的模型和存储区分开来，而且性能稳定、使用和理解简单，并且拥有较好的一致性和高效性能，所以称霸了市场。在网站、企业管理数据、员工数据等方面均有广泛应用。 而NoSQL并非比SQL更优越，而是说在处理某些Query、特定情景下， NoSQL的性能非常优化。NoSQL被称为：“Not Only SQL”。 课程Demo展示 课程中，Eason老师将带大家搭建一个网页，并实现和Cassandra、HBase等NoSQL数据库的交互，并在网页中搭建d3交互式可拖拽的关系图。 Eason Software Engineer 硕士毕业于卡内基梅隆大学，热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验，现就职于硅谷知名大数据公司。 联系课程负责人 小豆包 WeChat id：doubao_2913 加入课程讨论群 获得第一节免费课程视频
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