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机器学习

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 446 0

摘要: 文中部分连接需要翻墙如有问题回复留言全球人工智能将将逐步发布堪称史上最全、最强的1000 AI相关资源《Optimal and Adaptive Algorithms for Online Boosting》 http://jmlr.org/proceedings/**s/v37/beyge ...

文中部分连接需要翻墙如有问题回复留言全球人工智能将将逐步发布堪称史上最全、最强的1000 AI相关资源

《Optimal and Adaptive Algorithms for Online Boosting》
http://jmlr.org/proceedings/**s/v37/beygelzimer15.pdf

介绍:来自雅虎的机器学习小组关于在线Boosting的论文 .

《Top 20 Python Machine Learning Open Source Projects》
http://www.kdnuggets.com/2015/06/top-20-python-machine-learning-open-source-projects.html

介绍:20个最热门的开源(Python)机器学习项目.

《The Parallel C Statistical Library for Bayesian Inference: QUESO》
http://arxiv.org/abs/1507.00398

介绍:C 并行贝叶斯推理统计库QUESO,github code（http://libqueso.com/）.

《《Deep learning》Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton (2015) 》
http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html

介绍:Nature:LeCun/Bengio/Hinton的最新文章《深度学习》,Jürgen Schmidhuber的最新评论文章《Critique of ** by "Deep Learning Conspiracy" (Nature 521 p 436)》（http://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-conspiracy.html）.