卢浮宫“未来简史”展览现场 今天我们继续来谈谈算法，正好结合目前全球范围内大热的一本书：《未来简史》。作者Yuval Harari（尤瓦尔赫拉利）在书中指出，人类即是一种自然界算法。而且不光是人类，生物就是算法，整个生物界也都是算法。 生命实际上就是在进行算法处理，不管是大熊猫、西红柿还是人类都只是自然演化出来的不同数据处理方式。人类将环境参数作为输入数据，经过认知能力的处理，输出感受和决策等数据，从而决定了我们的喜怒哀乐以及行动。 因此，从生物界和人类文明这个大的视角观察，生物世界通常只有一种传播信息的办法，就是通过基因。而人类创造了一个平行于基因的信息体系，就是通过语言、文字等数据，代代相传，称之为文明。难怪斯坦福大学的张首晟将人类文明定义为：平行于生物基因，可以代代相传的一个信息系统。 人类是由可分割的个体组成，如果把全人类看作单一的数据处理系统，那么每个个人就是里面的一个处理器。而算法就是指挥这些“处理器”进行协同、通讯、共同处理海量信息的总导演。构成人类的算法并不“自由”，而是由基因和环境压力塑造。 自由市场经济为什么能够战胜计划经济，也许就是因为数据处理的算法决定。自由市场经济像是分步式数据处理方式，而计划经济则是集中数据处理的方式。对整个社会的庞大数据而言，分步式数据处理，将分析数据和做决定的工作分发下去，交给许多独立但又相互连接的处理器，更具效率。 纵观整个人类进程，早期的智人（例如尼安德特人），或许能够连接一个网络，但数量极其有限，远不及现代的人类。智人从发生了认知革命，产生了语言，将大量智人连接在一起，成为一个更大更高效的数据处理网络，相对于其他生物而言，这就是一种巨大的进化和无与伦比的优势：这个巨型的分布式网络系统比单个个人处理器更优越，能够输入更多的数据，也能产出更优质更多的信息，进而能更好地指导人类的行动。 到了大约5000年前的农业革命，文字和印刷术的发明，进一步突破了语言的隔阂与限制。它联系了更多的人，使人类处理器数量急剧上升。加速的人口增长，使得更多人能够生活在一起，形成密集的地方网络，并进一步建立了城市、王国或帝国。随后的现代探险家、征服者和交易商，不断在世界建立新连接，渐渐形成了覆盖整个世界的紧密网络。 进入工业革命后，哥伦布发现了新大陆，把欧亚网络和美洲网络相联时，当时还只有极少的信息能够越过海洋，还得应付各种文化偏见、政治审查。但渐渐地，随着自由市场、法治概念和民主的传播，种种障碍都在开始消除。民主和自由市场之所以获胜，事实上，是因为改善了全球数据处理系统，是数据决定了民主和自由。 然后人类就进入了今天的信息时代。通讯技术的发展、互联网技术的出现革命式的连接了全球范围的人类，使得信息能够无死角的通过人类单个节点“处理器”进行处理与传播；而移动互联网和物联网的出现则进一步加剧了这种模式，实时处理、永远在线、万物互联，这个巨型的分布式处理系统进行着飞速的进化，并拥有越来越多的关键特征，为新物种的涌现做最后的准备。 算法能帮助我们做出更好的选择。互联网的搜索引擎、电子商务的推荐系统、新闻传播的今日头条、市民交通的无人驾驶等等，都在让我们慢慢把决策权交给算法。因此，从这个角度讲，外部算法理论上比我们更了解我们自己。如果能用某个算法，监视组成身体和大脑的每个子系统，就能清楚掌握我是谁、我有什么感觉、我想要什么。 软件定义一切应该进一步改成算法定义一切。 因此，如果从这个角度看最近“滴滴打车”的这个热点事件，可能就会发现一些新的线索。作为一个出租车行业信息连接的平台，滴滴打车这样的软件出现无疑是进步的，通过这样的平台，使得乘客、出租车司机、车辆信息、交通路况、地理信息等相关数据得到了充分的连接，进而为后续的智能处理与决策做好了准备。然而，由于市场的变化和巨头的合并，打车软件背后的算法变得单一，决策权开始集中到少数人手上。因此，加价算法模式，开始成为人们唯一的选择。这就助长了打车这个事情的巨大不公平性，而这种不公平性显性带来的问题从司机、客人和社会三个方面都有表现，具体这里就不展开了。 这些加价打车软件在积累了大量的用户、资本、和数据后会摇身一变，变成了专车服务，让原先那些肯加价的用户以差不多的代价使用专车了。他们是成功了、洗白了，但是留下一群心态变坏的出租司机、乱七八糟的出租车行业和服务品质、以及因为失去公平性而忿忿不平的老百姓和激化矛盾的社会留给我们所有人来承受。 然而，这还不是最可怕的，Harari在他的《未来简史》一书中随后导出了人类的最终命运：多数人的灭亡。 随着科技发展，电子计算机的算法将超过自然界的算法，而人类一旦进入万物互联网时代，大部分人对网络提供不了重要功能时，就躲不开惨遭灭绝的命运。 机器学习和人工神经网络兴起，越来越多的算法会独立演化、自我改进、从自己的错误中学习。这些算法分析的数据量是天文数字，远远超过人力范围，而且它们也能学会找出人类找不出的模式、采用人类想不到的策略，例如AlphaGo。 最早版本的算法是由人类开发，但随着算法逐渐成长，自我演进，就会走出自己的路，前往人类未曾踏足的领域，而且人类也无力追赶。实际上，代码的自动生成和软件的演化一直是计算机科学家所密切关注的研究领域。深度学习的蓬勃发展给很多应用领域都带来了根本性的性能提升，在未来几年内神经网络编码器领域也会有大幅的技术进步，在某些垂直领域是一定会产生真正实用化的机器程序员的。 以前，由于没有任何外部算法能够超越人类生化算法，人类崇尚的是个人价值。即便是电信运营商记录下我每次打的电话、监控设备识别出我在街头上和人的每次互动，也没有足够的运算能力来分析这些数据，只有我更了解自己。于是，人类有充分的理由认为自己是个自主的系统，我们应该听从自己内心深处的呼唤。但到了近两年，大数据、深度学习已经开始让外部算法有能力“比我更了解我自己”，进而导致个人主义的行将崩溃，权威也就从个人转向由算法构成的网络系统了。人类已经无力处理大量的数据了，正逐渐将手中的权力交给自由市场、群众智能和外部算法，更多地听从电子算法的建议和指示。算法不需要完全了解我们自己，只要比我自己更了解我们自己、犯的错更少就已经足够，并且算法是绝对不会出错的。 到了这个程度，合理的作法就是把愈来愈多的选择和人生大事都交给算法来为我决定。人类会逐渐从参考算法分析来做决策，到部分让度决策权，最后演变为全部交由算法来做决策。当你购物时、当你学习时、当你工作时、当你结婚时、……，问的不是你的内心的感觉，而是数据和算法。 我们正在努力打造的万物互联网络拥有更强的算法和数据处理能力，更能满足人类内心的欲望。可只要我们放弃了以人为中心的世界观，而赞成以数据为中心的世界观，为了更优秀的数据处理模型、整个系统的效率，就会牺牲部分人群的利益。未来将可能由控制算法的少数精英说了算，大部分人作为数据处理器的价值将慢慢失去，降级为数据一个来源，然后淹没在在巨型的网络中，被观察、被分析、被算法进行吸收。 当万物互联后，数据海洋便形成了。当大部分人对网络提供不了重要功能的时候，就会发现人类自己开始走下造物主的神坛。当算法进一步自我演进到无人能企及的高度时，整个人类是否会面临着被淘汰的趋势呢？人类发明了算法，然后正是这些算法让我们走上了和大熊猫和、白鳍豚一样的消亡之路。到时回首过去，人类也许只是数据海洋中的一个小小的浪花。 Harari的这些论断当然不会在所有领域和行业发生，但是肯定会在少数小的垂直的领域渗透。算法肯定也是用来协助推动人类发展的，而且这种工具的效率还是前所未有的。但是一定要警惕会成为少数人所利用的工具。因为，若干年后，从人类文明的历史进程来看，不是算法控制了人，而是少数人控制了多数人。 参考文献：
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