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【Python量化投资】拟合具有非平稳特征的神经网络对股票进行预测

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 357 0

摘要: 编辑部微信公众号 关键字全网搜索 『量化投资』:排名第一 『量 化』:排名第二 『机器学习』:排名第三 我们会再接再厉 成为全网优质的金融、技术技类公众号 对建筑行业的股价进行分析预测 一、建筑行业规模 二 ...

编辑部

微信公众号

关键字全网搜索

『量化投资』:排名第一

『量 化』:排名第二

『机器学习』:排名第三


我们会再接再厉

成为全网优质的金融、技术技类公众号


对建筑行业的股价进行分析预测

一、建筑行业规模



二、建筑行业市值前六公司


  • 中国建筑- 601668.SH

  • 中国交建- 601800.SH

  • 中国中铁- 601390.SH

  • 中国铁建- 601186.SH

  • 中国中冶- 601618.SH

  • 中国电建- 601669.SH


三、建模计算分析

对中国电建 - 601669.SH 进行预测 


0.71

可以预测第二天的方向超过71%的时间。



0.50

只有50%的准确率

可能是在不同时期之间的不稳定造成的,这导致学习神经网络,很适合现在的条件训练数据,但不适合在不同条件下测试数据。也有可能是神经网络是适合噪声而没有体现出真正的信号,很难讲。 



看看平稳性 



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