1-OpenAI universe Universe是一个能在世界上所有的游戏、网站和其他应用中，衡量和训练AI通用智能的软件平台。
2-TensorFlow TensorFlow是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等,而无需重写代码。 TensorFlow还包括TensorBoard，一个数据可视化工具包。
3-Scikit-learn Scikit-learn通过Python中的一致接口提供了一系列监督和非监督的机器学习或学习算法。 它通过简化的BSD许可证获得许可，并在许多Linux发行版下分发，鼓励学术界和商业界使用。
4-Youtube-DL Yotubube-DL是一个命令行程序，从YouTube.com和其他视频网站下载视频。 youtube-dl应该在您的Unix系统，Windows或Mac OS X中使用。 它需要Python解释器，版本2.6,2.7或3.2 ，它不指定平台。
5-Scrapy Scrapy是一个快速高级的网络爬虫和网络抓取框架，用于抓取网站并从其网页中提取结构化数据。 它可以用于各种各样的目的，从数据挖掘到监测和自动化测试。
概要 在这篇文章中，我们看了5个最好的开源python项目。 你可以从这些开源的python项目中学到很多。你也可以为python项目做贡献。 英文原文：https://www.dunebook.com/5-best-open-source-python-projects/ 本文转载于微信公众号: Python程序员(pythonbuluo)，更多微信文章请扫描关注公众号: |
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