点击上方“Datartisan数据工匠”可订阅哦！ 投稿邮箱:[email protected] 本节将教大家如何生成或处理 Python 中的缺失值，其中运用的主要工具为 Numpy 库和 Pandas 库中的有关函数，在此之前，我们首先需要导入 Numpy 和 Pandas： 在 Python 中，特殊的常量 None 通常被理解为缺失值的一种，我们构建了一个包含有 None 的 Numpy 数组 vals1： 可以看到，当我们的数组中存在缺失值 None 时，我们无法完成简单的求和运算，并且会出现程序报错。 未完待续：课程内容较多，请复制链接通过电脑学习，获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/96 数析学院 我们致力于打造更加精要的课程，如果小伙伴们在工作和学习中遇到什么问题，可以给我们留言。 本文转载于微信公众号: Datartisan数据工匠(shujugongjiang)，更多微信文章请扫描关注公众号: |
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