本文转载自IPD-Chat，IPD-Chat为京东商城基础平台部门官方公众号，扫一扫二维码进行关注。 京东容器数据库系统，MySQL Docker容器实例达到万级以上。架构简单可靠，Docker容器计算平台与MySQL集群管理平台解耦处理。为描述方便，京东容器化数据库系统命名为CM(Containerized MySQL)，底层京东Docker容器计算平台命名为JDOS。 本文重点介绍JDOS如何支持CM。CM是更大的话题，后续数据库团队会分享相关实践。 介绍 CM依赖京东坚实的JDOS技术，MySQL Docker容器实例达到万级以上。 CM借助JDOS技术优势获得主要3个方面的技术收益：
本文会从架构设计，性能测试等方面说明京东CM落地实践过程。 整体架构 CM与JDOS解耦，CM负责管理MySQL主从等集群方式的生命周期管理；京东JDOS负责单个MySQL容器实例生命周期管理。 京东Docker容器集群分多Region，多POD部署，且不同集群之间网络互通，有效支持每个MySQL实例可被业务系统直接调用，确保极佳的网络延迟性能。 MySQL集群实例
JDOS架构 JDOS是京东统一数据中心计算，网络，存储管理平台。除支持CM外，也支持京东全部的业务系统运行环境。 JDOS系统基于京东扎实的Openstack，Docker等开源技术的持续研发能力，提供稳定，高性能的计算资源平台。每个组件都是独立服务部署，采用MQ互相交互信息，京东重构了主要的核心组件服务，使JDOS平台可以支持更大的集群规模，目前稳定在6K台物理计算节点。重新设计JDOS升级功能，做到平滑无感知，有效支撑长时间运行容器的稳定性。 JDOS控制节点服务组件，借助Haproxy做PooL模式部署，有效避免单点和负载能力问题。 控制节点3台物理机，分别跨在不同的机架上，避免Tor交换机，机架电力，服务器等故障影响。 控制节点服务组件混合部署，进一步提升控制节点每个服务组件的高可用和负载能力。 比如计算服务API，镜像服务API，认证服务API，网络服务API，存储服务API进程混部同一台物理机。 计算节点管理网络与虚拟化数据网络使用不同的网口进行隔离，全万兆网络环境，对数据库的网络环境支持非常好。特别京东在虚拟化网络技术方向的扎实积累，基本可以做到虚拟化网络损耗控制在2%以下。 调度架构简单，负载可扩展。 主要思想是，先一系列filter掉不满足要求的计算节点，然后打分，最后做排序，选择最优并返回调度结果。
MySQL实例性能 多容器实例基准测试 测试模型 场景描述 基础数据为：8个容器，每个容器基础数据量为1000W（532M），单表加压，每个表10W行记录，同时对多个容器发起相同的请求，测试响应情况，并对比同等线程数下物理机的情况。 容器测试数据 物理机数据 场景描述 单容器1000W基础数据，单表请求10W数据，8容器并发运行24小时。 性能表现 CPU表现 磁盘表现 网络表现 本文转载自IPD-Chat，IPD-Chat为京东商城基础平台部门官方公众号，扫一扫二维码进行关注。 本文转载于微信公众号: 开涛的博客(kaitao-1234567)，更多微信文章请扫描关注公众号: |
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