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memcached分布式实现原理

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 275 0

摘要: 来自：Float_Luuu 的个人空间 - 开源中国社区作者：Float_Luuu 链接：http://my.oschina.net/andylucc/blog/67144 作者介绍陆晨，英文名Float Lu，目前就职于大众点评网，JAVA工程师，热爱开源，业余时间喜欢钻 ...

来自：Float_Luuu 的个人空间 - 开源中国社区

作者：Float_Luuu

链接：http://my.oschina.net/andylucc/blog/67144

作者介绍

陆晨，英文名Float Lu，目前就职于大众点评网，JAVA工程师，热爱开源，业余时间喜欢钻研基础技术及各种开源中间件，技术博客（http://my.oschina.net/andylucc）。

摘要

在高并发环境下，大量的读、写请求涌向数据库，此时磁盘IO将成为瓶颈，从而导致过高的响应延迟，因此缓存应运而生。无论是单机缓存还是分布式缓存都有其适应场景和优缺点，当今存在的缓存产品也是数不胜数，最常见的有redis和memcached等，既然是分布式，那么他们是怎么实现分布式的呢？本文主要介绍分布式缓存服务mencached的分布式实现原理。

缓存本质

计算机体系缓存

什么是缓存，我们先看看计算机体系结构中的存储体系，根据冯诺依曼计算机体系结构模型，计算机分为五大部分：运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。结合现代计算机，CPU包含运算器和控制器两个部分，CPU负责计算，其需要的数据由存储提供，存储分为几个级别，就拿我当前的PC举个例子，我的机器存储清单如下：

1、356G的磁盘

2、4G的内存

3、3MB**缓存

4、256KB二级缓存(pre core)

除了上述部分，还有CPU内的寄存器，当然有的计算机还有一级缓存等。CPU运算器工作的时候需要数据，数据哪里来？首先从距离CPU最近的二级缓存去拿，这块缓存速度最快，通常也是体积最小，因为价格最贵：

存储金字塔

如上图所示，存储体系就像个金子塔，最上层最快，价格最贵，最下层最慢，价格也最便宜，CPU的数据源优先级一层层从上到下去寻找数据。

很显然，除了最慢的那块存储，在计算机体系中，相对较快的那些存储都可以被称为缓存，他们解决的问题是让存储访问更快。