作者：肖飞，于2011年8月份加入京东，曾亲身参与到京东的应用性能监控、统一日志、流式计算、内存缓存、四层防攻击等一些基础技术平台的研发和搭建工作，经历了京东的技术系统从简单粗放向复杂精细化的演变过程。目前主要工作为多中心交易项目中的数据复制中间件JingoBUS的研发。平时也会开发一些公共的平台和工具，关注分布式系统的实现、程序设计、性能优化、开发语言等。 本文是2015年肖飞在内部分享的《高性能高并发系统的稳定性保障》PPT内容。 性能、并发、稳定性三者关系
吞吐量：QPS， TPS，OPS等等，并发。并不是越高越好，需要考虑TP99。用户角度：系统是个黑盒，复杂系统中的任何一环到会导致稳定性问题。SLA：在某种吞吐量下能提供TP99为n毫秒的服务能力。降低延时，会提高吞吐量，但是延时的考核是TP99这样的稳定的延时。 如何改善延时 你应该知道如下表格 原文：http://www.eecs.berkeley.edu/~rcs/research/interactive_latency.html JeffDean Disk random read IOPS: IOPS = 1000 / (4 60000/7200/2) = 122 IOPS = 1000 / (4 60000/10000/2) = 142 IOPS = 1000 / (4 60000/15000/2) = 166 SSD random read IOPS: IOPS = 1000000/16=62500
数字的启示
策略
metric 原文：http://www.vpsee.com/2014/09/linux-performance-tools/ 通过性能测试和监控：
benchmark
微观
吞吐量和利用率的权衡 显式分配器：jemalloc/tcmalloc代替默认的ptmalloc 隐式分配器：JVM GC的各种调优 是否使用hugepagen预分配和重用：Netty的Pooled ByteBuf 减少拷贝：new ArrayList(int), new StringBuilder(int) 内存分配器利用率：减少内部或外部碎片；Page Table（页表）， TLB（页表寄存器缓冲），减少TLB miss,pin cache。增加COW的开销, 与内存分配器的实现冲突。JVM的GC调优是很多Java应用的关注重点。
批处理: buffer io，pipeline 使用用户态的等价函数: gettimeofday - |
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