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深入理解DIP、IoC、DI以及IoC容器

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 314 0

摘要: （点击上方公众号，可快速关注）来源：可米小子链接：cnblogs.com/liuhaorain/p/3747470.html 前言对于大部分小菜来说，当听到大牛们高谈DIP、IoC、DI以及IoC容器等名词时，有没有瞬间石化的感觉？其实，这 ...

（点击上方公众号，可快速关注）

来源：可米小子

链接：cnblogs.com/liuhaorain/p/3747470.html

前言

对于大部分小菜来说，当听到大牛们高谈DIP、IoC、DI以及IoC容器等名词时，有没有瞬间石化的感觉？其实，这些“高大上”的名词，理解起来也并不是那么的难，关键在于入门。只要我们入门了，然后循序渐进，假以时日，自然水到渠成。

好吧，我们先初略了解一下这些概念。

依赖倒置原则（DIP）：一种软件架构设计的原则（抽象概念）。

控制反转（IoC）：一种反转流、依赖和接口的方式（DIP的具体实现方式）。

依赖注入（DI）：IoC的一种实现方式，用来反转依赖（IoC的具体实现方式）。

IoC容器：依赖注入的框架，用来映射依赖，管理对象创建和生存周期（DI框架）。

哦！也许你正为这些陌生的概念而伤透脑筋。不过没关系，接下来我将为你一一道破这其中的玄机。

依赖倒置原则（DIP）

在讲概念之前，我们先看生活中的一个例子。

相信大部分取过钱的朋友都深有感触，只要有一张卡，随便到哪一家银行的ATM都能取钱。在这个场景中，ATM相当于高层模块，而银行卡相当于低层模块。ATM定义了一个插口（接口），供所有的银行卡插入使用。也就是说，ATM不依赖于具体的哪种银行卡。它只需定义好银行卡的规格参数（接口），所有实现了这种规格参数的银行卡都能在ATM上使用。现实生活如此，软件开发更是如此。依赖倒置原则，它转换了依赖，高层模块不依赖于低层模块的实现，而低层模块依赖于高层模块定义的接口。通俗的讲，就是高层模块定义接口，低层模块负责实现。

Bob Martins对DIP的定义：

高层模块不应依赖于低层模块，两者应该依赖于抽象。

抽象不不应该依赖于实现，实现应该依赖于抽象。

如果生活中的实例不足以说明依赖倒置原则的重要性，那下面我们将通过软件开发的场景来理解为什么要使用依赖倒置原则。

场景一依赖无倒置（低层模块定义接口，高层模块负责实现）

从上图中，我们发现高层模块的类依赖于低层模块的接口。因此，低层模块需要考虑到所有的接口。如果有新的低层模块类出现时，高层模块需要修改代码，来实现新的低层模块的接口。这样，就破坏了开放封闭原则。

场景二依赖倒置（高层模块定义接口，低层模块负责实现）

在这个图中，我们发现高层模块定义了接口，将不再直接依赖于低层模块，低层模块负责实现高层模块定义的接口。这样，当有新的低层模块实现时，不需要修改高层模块的代码。

由此，我们可以总结出使用DIP的优点：

系统更柔韧：可以修改一部分代码而不影响其他模块。

系统更健壮：可以修改一部分代码而不会让系统崩溃。

系统更高效：组件松耦合，且可复用，提高开发效率。

控制反转（IoC）

DIP是一种软件设计原则，它仅仅告诉你两个模块之间应该如何依赖，但是它并没有告诉如何做。IoC则是一种软件设计模式，它告诉你应该如何做，来解除相互依赖模块的耦合。控制反转（IoC），它为相互依赖的组件提供抽象，将依赖（低层模块）对象的获得交给第三方（系统）来控制，即依赖对象不在被依赖模块的类中直接通过new来获取。在图1的例子我们可以看到，ATM它自身并没有插入具体的银行卡（工行卡、农行卡等等），而是将插卡工作交给人来控制，即我们来决定将插入什么样的银行卡来取钱。同样我们也通过软件开发过程中场景来加深理解。

软件设计原则：原则为我们提供指南，它告诉我们什么是对的，什么是错的。它不会告诉我们如何解决问题。它仅仅给出一些准则，以便我们可以设计好的软件，避免不良的设计。一些常见的原则，比如DRY、OCP、DIP等。

软件设计模式：模式是在软件开发过程中总结得出的一些可重用的解决方案，它能解决一些实际的问题。一些常见的模式，比如工厂模式、单例模式等等。

做过电商网站的朋友都会面临这样一个问题：订单入库。假设系统设计初期，用的是SQL Server数据库。通常我们会定义一个SqlServerDal类，用于数据库的读写。

public class SqlServerDal

{

public void Add()

{

Console.WriteLine("在数据库中添加一条订单!");

}

}

然后我们定义一个Order类，负责订单的逻辑处理。由于订单要入库，需要依赖于数据库的操作。因此在Order类中，我们需要定义SqlServerDal类的变量并初始化。

public class Order

{

private readonly SqlServerDal dal = new SqlServerDal();//添加一个私有变量保存数据库操作的对象

public void Add()

{

dal.Add();

}

}

最后，我们写一个控制台程序来检验成果。

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

namespace DIPTest

{

class Program

{

static void Main(string[] args)

{

Order order = new Order();

order.Add();

Console.Read();

}

}

}

输出结果：

OK，结果看起来挺不错的！正当你沾沾自喜的时候，这时BOSS过来了。“小刘啊，刚客户那边打电话过来说数据库要改成Access”，“对你来说，应当小CASE啦！”BOSS又补充道。带着自豪而又纠结的情绪，我们思考着修改代码的思路。

由于换成了Access数据库，SqlServerDal类肯定用不了了。因此，我们需要新定义一个AccessDal类，负责Access数据库的操作。

public class AccessDal

{

public void Add()

{

Console.WriteLine("在ACCESS数据库中添加一条记录！");

}

}

然后，再看Order类中的代码。由于，Order类中直接引用了SqlServerDal类的对象。所以还需要修改引用，换成AccessDal对象。

public class Order

{

private readonly AccessDal dal = new AccessDal();//添加一个私有变量保存数据库操作的对象

public void Add()

{

dal.Add();

}

}

输出结果：

费了九牛二虎之力，程序终于跑起来了！试想一下，如果下次客户要换成MySql数据库，那我们是不是还得重新修改代码？

显然，这不是一个良好的设计，组件之间高度耦合，可扩展性较差，它违背了DIP原则。高层模块Order类不应该依赖于低层模块SqlServerDal，AccessDal，两者应该依赖于抽象。那么我们是否可以通过IoC来优化代码呢？答案是肯定的。IoC有2种常见的实现方式：依赖注入和服务定位。其中，依赖注入使用最为广泛。下面我们将深入理解依赖注入（DI），并学会使用。

依赖注入（DI）

控制反转（IoC）一种重要的方式，就是将依赖对象的创建和绑定转移到被依赖对象类的外部来实现。在上述的实例中，Order类所依赖的对象SqlServerDal的创建和绑定是在Order类内部进行的。事实证明，这种方法并不可取。既然，不能在Order类内部直接绑定依赖关系，那么如何将SqlServerDal对象的引用传递给Order类使用呢？

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