现在的我们有Python开源库---sysdig tracers。这允许你快速地测试Python代码，并留意你的代码的工作过程和查看它的性能。 Sysdig Tracers 最近我们在sysdig中引入了一个新的引人注目的特性：tracers。 它允许你跟踪sysdig中的所有内容：方法调用，API请求，特定的代码片段，等等！ 要进行追踪，您只需要使用预定义的语法将字符串写入 /dev/null 即可。它适用于任何类型的编程语言，甚至包括bash/zsh shell。 详情请查看：（https://sysdig.com/blog/sysdig-tracers/）Introducing Sysdig Tracers: open source transaction tracing meets htop and strace. Tracer Libraries for Node, Go, and Python 为了使你的使用更简单，我们现在有几个库来包装跟踪器。其中两个是由TJ Holowaychuk创建的：node-trace和go-trace。 我们非常感谢他的支持和贡献。如果你想在GitHub上关注TJ，请点击：GitHub（https://github.com/tj） Sysdig还发布了一个Python库：tracers-py。 我们会通过小例子来展示Sysdig Tracers库，以及你可以用Sysdig Tracers做什么。 Tracers-py 我们的设计目标是尽可能的让使用者方便，但是除了知道简单的写文件外，你还需要了解确切的语法，进一步了解相关内容等。我们的库是将tracers包装起来，并集成而来的简洁高效的工具。 让我们看一段代码来理解它是如何工作的：
API很简单，但可以有许多其他的使用方式，例如，您可以添加自定义参数：
总结 我们的Python库可以使资源监控与追踪变得更加简单，可以更容易找出代码中存在的问题，让sysdig的使用变得更加方便。是不是觉得很好用呢，欢迎访问我们的代码仓库：https://github.com/draios。 英文原文：https://sysdig.com/blog/introducing-python-sysdig-tracers/ |
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