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概述 Python 编程语言于 1994 年问世，自新千年以来，这种语言获得了极大的成功。衡量一种语言成功与否的标准之一就是其实现的数量。最知名也是最常用的 Python 实现称为 CPython。此外还有其他一些成功的项目，例如 Jython（在 Java 运行时中工作的 Python 语言）和 IronPython（在 .NET 平台上工作的 Python 语言）。所有这些项目都是开放源码的，而 Python 在开放源码软件世界中始终有着极大的影响力。 Python 实现的一个由来已久的目标就是支持纯语言设计，通过以自己的方式指定相关语言来 “引导” Python 的定义，而不是按照 C 和 Java 等其他语言的方式做出规定。PyPy 项目正是应此需求而出现的一种 Python 实现。PyPy 表示 “用 Python 实现的 Python”，但实际上它是使用一个称为 RPython 的 Python 子集实现的。更准确地来说，PyPy 自身就是一种运行时，您可以在其中插入任何语言。 PyPy 整洁的语言设计使之非常适合嵌入低级优化器，提供诸多优化优势。具体来说，PyPy 集成了一种即时 (JIT) 编译器。这与能够以**性的方式改变 Java 性能的知名技术 HotSpot 属于同一种技术的不同形式，Sun Microsystems 于 21 世纪初期从 Animorphic 手中收购了 HotSpot，并整合到了自己的 Java 实现之中，使这种语言适用于大多数用途。Python 原本已经适用于多种用途，但性能是最常被人们抱怨的问题。PyPy 的跟踪 JIT 编译器已经展现了它革新 Python 程序性能的能力，尽管我认为这个项目仍然处于后续测试阶段，但它已经是 Python 程序员的一种重要工具，是开发人员工具箱的有用补充。 在这篇文章中，我将介绍 PyPy，而且假设读者并不具备丰富的 Python 背景知识。 入门 首先，请不要将 PyPy 与 PyPI 混淆。这是两个截然不同的项目。PyPI 即 Python Package Index，是获得第三方 Python 软件包以补充标准库的一个站点及系统。在您进入正确的 PyPy 站点之后（请参见 参考资料 部分），您会看到开发人员已经使大多数用户能够轻松开始尝试使用 PyPy。如果您在最新的硬件上使用 Linux、Mac 或 Windows（不含 Windows 64，目前尚不支持 Windows 64），那么就应该能够直接下载并执行一个二进制软件包。 PyPY 的最新版本是 1.8，它充分实现了 Python 2.7.2，也就是说能够兼容这个版本的 CPython 的语言特性和行为。然而，在许多基准使用当中，它的速度已经远远超过了 CPython 2.7.2，这是它引起我们注意的真正因素。下面的会话展示了我在 Ubuntu 11.04 机器上安装 PyPy 的过程。这段会话来自旧版本的 PyPy，但 PyPy 1.8 也会提供类似的结果。
现在，您需要更新 $PATH，以包含 ~/.local/bin/。安装 PyPy 之后，建议您同样安装 Distribute 和 Pip，以便简化额外软件包的安装。（尽管本文中未提及，但您也可能需要使用 Virtualenv，这是保持独立、整洁的 Python 环境的一种方法。）以下会话展示了 Distribute 和 Pip 的设置。
您应发现，库文件安装在 ~/.local/pypy-1.8/site-packages/ 目录之中，可执行文件位于 ~/.local/pypy-1.8/bin 目录之中，因此您可能希望将后者添加到 $PATH。此外，务必确保使用了之前安装的 pip，而不是系统级的 pip。随后，您就可以安装本文稍后要用到的第三方软件包。
清单 1 展示了调用 Python 的 “彩蛋” import this 之后，PyPy 解释器的输出结果。 清单 1. 示例 PyPy 输出
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