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对于ThreadLocal感兴趣是从一个问题开始的：ThreadLocal在何种情况下会发生内存泄露？对于这个问题的思考不得不去了解ThreadLocal本身的实现以及一些细节问题等。接下去依次介绍ThreadLocal的功能，实现细节，使用场景以及一些使用建议。 概述 ThreadLocal不是用来解决对象共享访问问题的，而主要提供了线程保持对象的方法和避免参数传递的方便的对象访问方式。一般情况下，通过ThreadLocal.set()到线程中的对象是该线程自己使用的对象，其他线程是不需要访问的，也访问不到的。各个线程中访问的是不同的对象。 ThreadLocal使用场合主要解决多线程中数据因并发产生不一致的问题。ThreadLocal为每个线程的中并发访问的数据提供一个副本，通过访问副本来运行业务，这样的结果是耗费了内存，但大大减少了线程同步所带来的线程消耗，也介绍了线程并发控制的复杂度。 另外，说ThreadLocal使得各线程能够保持各自独立的一个对象，并不是通过ThreadLocal.set()来实现的，而是通过每个线程中的new对象的操作来创建的对象，每个线程创建一个，不是什么对象的拷贝或副本。通过ThreadLocal.set()将这个新创建的对象的引用保存到各线程的自己的一个map(Thread类中的ThreadLocal.ThreadLocalMap的变量)中，每个线程都有这样一个map，执行ThreadLocal.get()时，各线程从自己的map中取出放进去的对象，因此取出来的是各自自己线程中的对象，ThreadLocal实例是作为map的key来使用的。 【代码1】
很多人会有这样的无解：感觉这个ThreadLocal对象建立了一个类似于全局的map，然后每个线程作为map的key来存取对应的线程本地的value。其实是ThreadLocal类中有一个ThreadLocalMap静态内部类，可以简单的理解为一个map，这个map为每个线程复制一个变量的“拷贝”存储其中。下面是ThreadLocalMap的部分源码： 【代码2】 static class ThreadLocalMap { static class Entry extends WeakReference |
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