首页 ›存档› 技术 › 查看内容

数据挖掘10大经典算法

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 330 0

摘要: （点击上方公号，可快速关注) 来自：莫等闲 - CSDN博客链接：http://blog.csdn.net/aladdina/article/details/4141177 文章的摘要来源全部转载自网络搜索，百度百科内容最多，少量来自中文维基百科以及其他网页。 ...

（点击上方公号，可快速关注)

来自：莫等闲 - CSDN博客

链接：http://blog.csdn.net/aladdina/article/details/4141177

文章的摘要来源全部转载自网络搜索，百度百科内容最多，少量来自中文维基百科以及其他网页。

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, ** Bayes, and CART.

不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法，它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。

1.C4.5

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：

1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；

2) 在树构造过程中进行剪枝；

3) 能够完成对连续属性的离散化处理；

4) 能够对不完整数据进行处理。

C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。

2. The k-means algorithm 即K-Means算法

k-means algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k

声明：文章版权归原作者所有部分文章转自互联网如有侵权请联系 [邮箱地址] 删除

路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋

收藏分享邀请

上一篇：聊聊Python的mixin模式下一篇：谷歌人工智能不仅能击败欧洲围棋冠军，灭掉世界冠军也不是难事

数据挖掘10大经典算法

相关分类