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服务器端应用的持续交付本文将使用一些免费的服务来为你的项目搭建
以及一些可以用于本地开发使用的开源工具如：
除此之外，我们在过程中编写的脚本还可以用以本地构建，如果你的团队中正好已经有CI工具/CD工具，将这些脚本集成进去也是一件非常容易的事情。 背景知识软件的度量传统的管理方法论，在软件开发这个领域来说基本上是不工作的。软件项目的不确定性使得人们畏惧，管理者希望通过一些数字，指标来让自己感到某种虚幻的“掌控感”。软件行数，测试覆盖率，代码故障率等数字的名声基本上已经很糟了，经常有人拿来讽刺那些追求虚幻掌控感的“领导”。 但是有一个数字，即使最顽固的“自由主义者”也会认为是有意义的，那就是周期时间（cycle time）。简而言之，就是一个需求从产生到最终上线所需要的时间。其中包括了需求分析，设计，编码，测试，部署，运维等活动，可能还会包含后续的监控。 其实不论是瀑布模型，还是迭代开发的方式，或者其他的方法论，周期时间的缩短都是至关重要的。而具体到周期内，单纯的开发时间变长或者测试时间变长都无关紧要。比如项目A的开发时间是测试时间的2倍，项目B则恰恰反过来，这并不能说A做的比B好，真正有意义的是A的周期时间是否比B更短。 单纯改善项目过程中的某一个阶段的时间，可能并不能达到预期的目的。局部优化并不一定会带来全局的优化。换言之，通过某些策略来提高软件测试的效率未必能减少周期时间！ 持续交付传统情况下，企业要进行软件开发，从用户研究到产品上线，其中会花费数月，甚至数年（我的一位印度同事给我聊起过，他的上家公司做产品，从版本启动到版本上线需要整整两年时间！）。而且一旦软件需求发生变更，又有需要数月才能将变更发布上线。除了为变更提交代码外，还有很多额外的回归测试，发布计划，运维部门的进度等等。而市场机会千变万化，在特定的时间窗口中，企业的竞争者可能早已发布并占领了相当大的市场份额。 在软件工程领域，人们提出了持续交付（continuous delivery）的概念，它旨在减少周期时间，强调在任何时刻软件都处于可发布状态。采用这种实践，我们可以频繁，快速，安全的将需求的变化发布出来，交由真实世界的用户来使用，在为用户带来价值的同时，我们也可以快速，持续的得到反馈，并激励新的变化产生（新的商业创新，新的模式等）。 持续交付包含了自动化构建，自动化测试以及自动化部署等过程，持续改进开发流程中的问题，并促进开发人员，测试人员，运维人员之间的协作，团队可以在分钟级别将变更发布上线。 持续交付相关技术及实践
团队通过版本控制来进行协作，所有的代码会在持续集成环境中编译，代码静态检查/分析，自动化测试（还可能产生报告等）。除此之外，CI还还需要有自动化验收测试，自动化回归测试等。 持续交付则更进一步，它将环境准备，持续集成，自动化部署等放在了一起。通过全自动（有些过程可以设置为手动，比如发布到产品环境）的方式，使得软件可以一键发布。如果上线后发现严重defect，还支持一键回滚的机制（其实就是将之前的一个稳定版本做一次发布，由于发布流程已经经过千锤百炼，所以发布本身就变得非常轻松，安全）。 这篇文章中，我们会使用 实例我在《前后端分离了，然后呢？》这篇文章中，提到了一个叫做 我们这里会再次使用这个应用作为实例，并采用不同的两个免费服务（travis-ci和snap-ci）来完成 bookmarks服务器
首先需要定义一个
由于我们在本地使用的使用 |
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