移动端搜索流量保持高速增长，移动搜索与桌面搜索互为补充，使得消费者的网购行为得以进一步普及化和深入化。本次演讲主要介绍淘宝搜索技术如何思考移动端 搜索带来的技术挑战，如何来结合移动端设备私有化，使用时间碎片化，输入模式的多样化，交互方式的便捷化等特点来优化移动端搜索，及个性化在移动搜索中的应用。 图1 图1是移动视角的基本结构图。
图2 图2是移动搜索产品形态。 个性化体系结构 个性化搜索面临的挑战有很多： 大数据，稀疏，长尾，噪音： 淘宝上海量的商品，针对个体而言，发生行为的商品有限， 稀疏度在百万分之一，甚至更低。 用户行为模式的挖掘和利用： 网购行为的复杂性，如何准确的描述用户的兴趣和特色，包括长短期兴趣等？ People change over time。 冷启动： 新用户，新商品。 多样性与精确性的两难困境： Interestingness v. relevance ，Need Serendipity 用户界面与用户体验： 个性化体验的可解释性。 系统的挑战性 评估的挑战性 个性化搜索误区： 千人千面并非意味着，去追求单纯个体的个性化体验，个性化搜索是立足于提升整体用户的个性化体验； Personalization != customization； 勿忘行为建模的基本假设hypothesis： 接受商品 à 接受他得所有属性； 过度个性化搜索场景的个性化：“to personalize or not to personalize “，Explore |
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