PS: 目前主流的云数据库一般分两大类，一类是互联网公司常用的开源数据库MySQL,一类是Windows下标配的SQL Server，这两大类产品都拥有自己的客户群。本次评测也围绕这两类展开。
PPS: 本次参与评测的厂商有：AWS（国际），AWS（中国），Azure（国际），Azure（中国），阿里云，青云，UCloud等。由于各个厂商的实例规格有细微差距，我们选用数据库内存6G-12G的中等规格的实例（12G以上，对性能要求更高企业选用，相比较价格也比较昂贵），磁盘选用普通云磁盘250G来做计算，表结构100张，数据量：100张*1000万条数据（表的数据量会影响到数据库性能，所以尽可能压多一些数据），总数据量size在240G左右，该数据规模能覆盖很大一部分企业的使用场景。 好，言归正传，请看下面详情分解。 1评测背景（一）评测工具和性能指标
云数据库：MySQL5.6 测试工具：SysBench0.5（通用开源的数据库测试工具） 数据量：100张*1000万条=250G数据 数据库规格： 低：内存6G以下，一般企业用户很少选用,多半是开发者试用。 中：6G-12G，大部分企业因为价格的问题会选用此规格的 高：12G以上，对性能要求更高企业选用，相比较价格也比较昂贵。 性能指标： 1、TPS（Transactions Per Second）数据库平均每秒处理的事务数 2、QPS（Query Per Second）数据库平均每秒处理的查询数。本次比较中Query包括Read/Write。 3、RT（Response Time）响应时间。本次比较中RT包括平均响应时间和第95百分位的响应时间。
测试数据库版本：SQL Server 2008R2 测试工具：BenchmarkSQL4.1，基于TPC-C的规范（TPC-C的规范详见http://www.tpc.org/tpcc/default.asp）所实现的一款开源的数据库测试工具。 仓库数量：10, 数据量size：4-5G 终端数量：100 运行时间：60分钟 性能指标： 1、tpmC（Transactions Per Minute）TPC-C规范下的每分钟新订单数 2、tpmTOTAL（Transactions Per Minute Total）每分钟完成的总的事务数 （二）测试规格 每个厂商申请的云数据库产品规格如下： MySQL:
SQL Server: 2云数据库性能对比新鲜直送的性能数据如下： MySQL：Query/sec图
SQL Server： （ 注：在Azure官网上购买SQL Server的方式跟其他厂商不同，不像其他厂商会把数据库的内存，详细的版本号等都标注出来，Azure仅模糊对标了Microsoft Azure SQL Database，所以不能确保这个版本跟其他厂商的版本是否匹配，暂且用它做相应的对标。） 通过测试结果，从tmpC（每分钟执行新订单数事务数）的值来看，AWS中国和阿里云在第一梯队，Azure相对落后。 3云数据库价格对比MySQL：
从价格的柱状图上看，各家厂商按月的价格都在1000-2000之间，差距不大。青云稍高，阿里云和AWS-Aurora稍低。
SQL Server： （注：AWS购买的预留实例多可用区的db.m3.large(定价日2015-11-24日)，Azure购买的标准服务层的S3费用(定价日2015-11-24日) ） 从价格柱状图上看，各厂商价格差距较大，AWS最高，Azure最低。 如果只看价格的话，Azure的价格是全网最低价，AWS是Azure的6倍多，阿里云是Azure的2倍多。但是价格低是否就意味着竞争力强，而价格高竞争力就弱呢？稍等，我们还需要考察一下性价比。 4云数据库性价比到底每一元钱能买多少性能，每个厂商的性能比到底如何，我们可以根据一个计算公式：性价比=性能相对值/价格相对值得出来。以全球最大的云厂商AWS的性价比作为标杆，把AWS的性价比值设置为1，其他厂商来跟他对标情况，分别计算其性价比。
MySQL： 计算公式：性价比=性能相对值/价格相对值 性能相对值=MySQL性能相对值/2 MySQL性能相对值=阿里云/AWS（QPS） AWS/阿里云（RT） 价格相对值=阿里云MySQL价格/AWS的MySQL价格 注：1、/ 符号为除以符号；用AWS的值作绝对值，所以用阿里云/AWS；性能取值为50百分位。 2、AWS购买的预留实例多可用区的db.m3.large(定价日2015-11-24日)，Azure购买的标准服务层的S3费用(定价日2015-11-24日) 计算结果如下： 柱状图：
MySQL性价比排名：阿里云 | ||||||||||||||||
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