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Mysql查询缓存研究

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 277 0

摘要: 转载声明：本文为DBA 社群原创文章，转载必须连同本订阅号二维码全文转载，并注明作者名字及来源：DBA 社群（dbaplus）。专家简介李季鹏【DBA 社群开源数据库用户组】联合发起人 5年 MySQL经验，主导运营商去IO ...

转载声明：本文为DBA 社群原创文章，转载必须连同本订阅号二维码全文转载，并注明作者名字及来源：DBA 社群（dbaplus）。

专家简介

李季鹏

【DBA 社群开源数据库用户组】联合发起人

5年 MySQL经验，主导运营商去IOE技术落地，精通MySQL数据库及相关解决方案，对MySQL集群架构，高可用方案有深入的研究。

MySQL的查询缓存并非缓存执行计划，而是查询及其结果集，这就意味着只有相同的查询操作才能命中缓存，因此MySQL的查询缓存命中率很低，另一方面，对于大结果集的查询，其查询结果可以从cache中直接读取，有效的提升了查询效率。

工作流程和相关参数及命令

1.1 工作流程

A)：服务器接收SQL，以SQL DB Query_cache_query_flags作为hash查找键；

B)：找到了相关的结果集就将其返回给客户端；

C)：如果没有找到缓存则执行权限验证、SQL解析、SQL优化等一些列的操作；

D)：执行完SQL之后，将结果集保存到缓存

1.2 相关参数及命令

与缓存相关的主要参数如下表所示。可以使用命令SHOW VARIABLES LIKE '%query_cache%'查看

与缓存相关的状态变量如下表所示。可以使用命令SHOW STATUS LIKE '%Qcache%'查看

与缓存相关的命令如下：

FLUSH QUERY CACHE。用于清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。
RESET QUERY CACHE。用于清空查询缓存所有内容。

查询缓存策略

2.1 在查询缓存中查找结果

当服务器端接收到查询包后，系统就会检查查询缓存中是否有该查询，因此利用查询缓存可以省去SQL解析和处理操作，该步骤被封装在query_cache_send_result_to_client()函数，位于sql/sql_parse.cc 的mysql_parse()函数中，而query_cache_send_result_to_client()函数则宏定义于sql/sql_cache.h，详细过程则在sql/sql_cache.cc的send_result_to_client()函数中。

MySQL使用SQL DB Query_cache_query_flags作为hash查找键，从缓存中查找SQL的结果集，而SQL语句的这一部分会先去掉首尾的空格，所以首尾有无空格不会被认为是不同的SQL，该过程也在send_result_to_client()函数中。

2.2何时插入查询缓存

MySQL得到结果集后，将结果集以包的形式发送到客户端，在将包发送到客户端之前会将包保存到查询缓存中。是否将结果集插入到查询缓存取决于查询SQL，能够插入到查询缓存的对象如前所述。

该过程封装在query_cache_insert ()函数中，该函数位于sql/sql_cache.cc中

2.3查找空闲块

查询缓存初始化时，整个查询缓存被视为1个空闲块。当有新的查询需要缓存时，就需要分配一个新的缓存块。MySQL会尝试从所有空闲块中找出最适合大小的内存块（即大于所需块大小的最小缓存块）分配给新的查询。如果没找到这种块，则查找小于所需块大小的最大缓存块。如果没有空闲块，就将最老的查询移出缓存，而后再次分配内存，重复之前的步骤，直到找出合适的块。