一、缓存的几种更新策略从下面的表格看，缓存的更新策略大致分为三种，本文将从一致性和维护成本两个方面对于三种缓存更新策略进行简要说明，因为这些东西比较理论和抽象，如哪里说得不对，欢迎拍砖。 注： (1) 一致性：缓存和真实数据源（例如mysql, hbase, elasticsearch等等）是否存在一段时间数据的不一致。 (2) 维护成本: 开发人员的开发和维护成本。
二、LRU/LFU/FIFO算法剔除 1. 使用场景： 通常用于缓存使用量超过了预设的最大值时候（缓存空间不够），如何对现有的数据进行清理。例如FIFO会把最新进入缓存的数据清理出去, LRU会把最近最少使用的数据清理掉。 例如：Memcache使用的是LRU，具体Memcache如何实现的，这里就不在赘述了，网上资料多的是。 例如：Redis使用maxmemory-policy这个配置作为内存最大值后对于数据的更新策略。
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