0x00 前言天下武功，唯快不破。但密码加密不同。算法越快，越容易破。 0x01 暴力破解密码破解，就是把加密后的密码还原成明文密码。似乎有不少方法，但最终都得走一条路：暴力穷举。 也许你会说还可以查表，瞬间就出结果。虽然查表不用穷举，但表的制造过程仍然需要。查表只是将穷举提前了而已。 密码加密，用的都是单向散列计算。既然单向，那就是不可逆，那只能穷举。 穷举的原理很简单。只要知道密文是用什么算法加密的，我们也用相同的算法，把常用的词组跑一遍。若有结果和密文一样，那就猜中了。 穷举的速度有多快？这和加密算法有关。加密一次有多快，猜一次也这么快。 例如 MD5 加密是非常快的。加密一次耗费 1 微秒，那破解时随便猜一个词组，也只需 1 微秒（假设机器性能一样，词组长度也差不多）。攻击者一秒钟就可以猜 100 万个，而且这还只是单线程的速度。 所以，加密算法越快，破解起来就越容易。 0x02 慢加密如果能提高加密时间，显然也能增加破解时间。 如果加密一次提高到 10 毫秒，那么攻击者每秒只能猜 100 个，破解速度就慢了一万倍。 怎样才能让加密变慢？最简单的，就是对加密后的结果再加密，重复多次。 例如，原本 1 微秒的加密，重复一万次，就慢一万倍了： for i = 0 ~ 10000
x = md5(x)end
加密时多花一点时间，就可以换取攻击者大量的破解时间。 事实上，这样的「慢加密」算法早已存在，例如 加密越慢，破解时间越长。 0x03 慢加密应用最需要慢加密的场合，就是网站数据库里的密码。 近几年，经常能听到网站被「拖库」的新闻。用户资料都是明文存储，泄露了也无法挽回。唯独密码，还可以和攻击者对抗一下。 然而不少网站，使用的都是快速加密算法，因此轻易就能破解出一堆弱口令账号。 当然，有时只想破解某个特定人物的账号。只要不是特别复杂的词汇，跑上几天，很可能就破出来。 但网站用了慢加密，结果可能就不一样了。如果把加密时间提高 100 倍，破解时间就得长达数月，变得难以接受。 即使数据泄露，也能保障「密码」这最后一道隐私。 0x04 慢加密缺点不过，慢加密也有明显的缺点：消耗大量计算资源。 使用慢加密的网站，如果同时来了多个用户，服务器 CPU 可能就不够用了。要是遇到恶意用户，发起大量的登录请求，甚至造成资源被耗尽。 性能和安全总是难以兼得。所以，一般也不会使用太高的强度。 一些大型网站，甚至为此投入集群，用来处理大量的加密计算。但这需要不少的成本。 有没有什么方法，可以让我们使用算力强劲、同时又免费的计算资源？ 0x05 前端加密在过去，个人电脑和服务器的速度，还是有较大差距的。但如今，随着硬件发展进入瓶颈，这个差距正缩小。在单线任务处理上，甚至不相上下。 客户端拥有强大的算力，能不能分担一些服务器的工作？ 尤其像「慢加密」这种算法开源、但计算沉重的任务，为何不交给客户端来完成？ 过去，提交的是明文密码；现在，提交的则是明文密码的「慢加密结果」。无论是注册，还是登陆。 而服务端，无需任何改动。将收到的「慢加密结果」，当做原来的明文密码 就行。以前是怎么保存的，现在还是怎么保存。 这样就算被拖库，攻击者破解出来的也只是「慢加密结果」，还需再破解一次，才能还原出「明文密码」。 事实上，「慢加密结果」这个中间值，是不可能破解出来的！ 因为它是一个散列值 毫无规律的随机串，例如 32 位十六进制字符串，而字典都是有意义的词组，几乎不可能跑到它！ 除非字节逐个穷举。但这有 16^32 种组合，是个天文数字。 所以「慢加密结果」是无法通过数据库里泄露的密文「逆推」出来的。
当然，不能逆推，但可以顺推。把字典里的词组，用前后端的算法依次执行一次： back_fast_hash( front_slow_hash(password) ) 然后对比密文，即可判断有没有猜中。这样就可以用跑字典来破解。 但是有 front_slow_hash 这个障碍，破解速度就大幅降低了。 0x06 对抗预先计算不过，前端的一切都是公开的。所以 front_slow_hash 的算法大家都知道。 攻击者可以用这套算法，把常用词组的「慢加密结果」提前算出来，制作成一个「新字典」。将来拖库后，就可以直接跑这个新字典了。 对抗这种方法，还得用经典的手段：加盐。最简单的，将用户名作为盐值： front_slow_hash(password username) 这样，即使相同的密码，对于不同的用户，「慢加密结果」也不一样了。 也许你会说，这个盐值不合理，因为用户名是公开的。攻击者可以对某个重要人物的账号，单独为他建立一个字典。 那么，是否可以提供一个隐蔽的盐值？答案是：不可以。 因为这是在前端。用户还没登录，那返回谁的盐值？登陆前就能获得账号的盐值，这不还是公开的吗。 所以，前端加密的盐值无法隐藏，只能公开。 当然，即使公开，单独提供一个盐值参数，也比用户名要好。因为用户名永远不变，而独立的盐值可以定期更换。 盐值可以由前端生成。例如注册时： # 前端生成盐值salt = rand()password = front_slow_hash(password salt)# 提交时带上盐值submit(..., password, salt) 后端将用户的盐值也储存起来。 登录时，输完用户名，就可以开始查询用户对应的盐值：
盐值的更换，也非常简单，甚至可以自动完成： 前端在加密当前密码时，同时开启一个新线程，计算新盐值和新密码。提交时，将它们全都带上。 如果「当前密码」验证成功，则用「新密码」和「新盐值」覆盖旧的。 这样更换盐值，还是只用到前端的算力。 这一切都是自动的，相当于 在用户无感知的情况下，定期帮他更换密码！ 密文变了，针对「特定盐值」制作的字典，也就失效了。攻击者得重新制作一次。 0x07 强度策略密码学上的问题到此结束，下面讨论实现上的问题。 现实中，用户的算力是不均衡的。有人用的是神级配置，也有的是古董机。这样，加密强度就很难设定。 如果古董机用户登录会卡上几十秒，那肯定是不行的。对于这种情况，只有以下选择：
1.强度固定根据大众的配置，制定一个适中的强度，绝大多数用户都可接受。 但如果超过规定时间还没完成，就把算到一半的 Hash 和步数提交上来，剩余部分让服务器来完成。 [前端] 完成 70% ---- |
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