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python线程之Condition

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 271 0

摘要: （点击上方公号，可快速关注) 作者：运维之路网址：http://www.361way.com/thread-condition/4621.html Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock ...

（点击上方公号，可快速关注)

作者：运维之路

网址：http://www.361way.com/thread-condition/4621.html

Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满足则wait；如果条件满足，进行一些处理改变条件后，通过notify方法通知其他线程，其他处于wait状态的线程接到通知后会重新判断条件。不断的重复这一过程，从而解决复杂的同步问题。

除了上面画的acquire方法、 release方法、notify方法、wait方法外还有notifyAll方法，不过notifyAll方法不常用。

51cto博客上我看到一篇博文中，形象的以二人对话（生产者－消费者模）来解释上面的具体理论。

其中空格哥对应原理图中的A函数，西米对应的B 函数，每句话是doing操作，空格哥未“doing” 前，西米需要一直等待。最后，你来我往，直到最后都release掉，对话结束。由于代码太长，我给个精简版的，模拟上面的对话：

#coding:utf-8

#---- Condition

#---- 捉迷藏的游戏

import threading, time

class Hider(threading.Thread):

def __init__(self, cond, name):

super(Hider, self).__init__()

self.cond = cond

self.name = name

def run(self):

time.sleep(1) #确保先运行Seeker中的方法

self.cond.acquire() #b

print self.name ': 我已经把眼睛蒙上了'

self.cond.notify()

self.cond.wait() #c

#f

print self.name ': 我找到你了 ~_~'

self.cond.notify()

self.cond.release()

#g

print self.name ': 我赢了' #h

class Seeker(threading.Thread):

def __init__(self, cond, name):

super(Seeker, self).__init__()

self.cond = cond

self.name = name

def run(self):

self.cond.acquire()

self.cond.wait() #a #释放对琐的占用，同时线程挂起在这里，直到被notify并重新占有琐。

#d

print self.name ': 我已经藏好了，你快来找我吧'

self.cond.notify()

self.cond.wait() #e

#h

self.cond.release()

print self.name ': 被你找到了，哎~~~'

cond = threading.Condition()

seeker = Seeker(cond, 'seeker')

hider = Hider(cond, 'hider')

seeker.start()

hider.start()

执行结果如下：

[root@361way condition]# python con3.py

hider: 我已经把眼睛蒙上了

seeker: 我已经藏好了，你快来找我吧

hider: 我找到你了 ~_~

seeker: 被你找到了，哎~~~

hider: 我赢了

便于对比，这里再给一个无限循环的例子。经典的生产者与消费者问题：假设有一群生产者(Producer)和一群消费者（Consumer）通过一个市场来交互产品。生产者的”策略“是如果市场上剩余的产品少于1000个，那么就生产100个产品放到市场上；而消费者的”策略“是如果市场上剩余产品的数量多余100个，那么就消费3个产品。

用Condition解决生产者与消费者问题的代码如下：

import threading

import time

class Producer(threading.Thread):

def run(self):

global count

while True:

if con.acquire():

if count

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