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Google技术开发指南：给大学生自学的建议技术开发指南

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 305 0

摘要: 技术开发指南想要成为成功的软件工程师，必须拥有坚实的计算机科学的基础。本指南针对大学生，给出一条自学途径，让学生以科班和非科班方式提高技术技能。读者可以学习本指南中介绍的课程，但是为了能正常毕业，还 ...

技术开发指南

想要成为成功的软件工程师，必须拥有坚实的计算机科学的基础。本指南针对大学生，给出一条自学途径，让学生以科班和非科班方式提高技术技能。读者可以学习本指南中介绍的课程，但是为了能正常毕业，还是请侧重于自己本身的专业。本指南中介绍的在线课程无法代替你在大学中的课程。但可以作为其补充，或者作为计算机方面的介绍。

使用说明：

请自行决定如何使用本指南
除了本指南中介绍的内容，如果你有其他想学的，尽情去学吧！
即使学习了本指南中所有内容，也不能一定保证你能获得Google的工作。
本指南会随时更新或修改，记得随时回来看看。
关注我们的Google 上的Google for Student账号可以获得进一步的提示、资源，并认识其他对开发感兴趣的学生。

科班式建议

计算机科学简介

说明：计算机科学简介是介绍编码相关的基础内容。

在线资源：Udacity intro to CS course、Coursera Computer Science 101

至少学习一门面向对象编程语言：C 、Java或Python

初学者在线资源：Learn to Program: The Fundamentals、MIT Intro to Programming in Java、Google’s Python Class、Coursera Introduction to Python、Python Open Source E-Book

中级在线资源：Udacity’s Design of Computer Programs、Coursera Learn to Program: Crafting Quality Code、Coursera Programming Languages、Brown University Introduction to Programming Languages

学习其他编程语言：

提示：你可以选择这些语言中的一种或多种Java Script、CSS、HTML、Ruby、PHP、C、Perl、Shell、Lisp、 Scheme。

在线资源：w3school.com HTML Tutorial、CodeAcademy.com

测试你的代码

提示：学习如何追踪bug、创建测试和断点。

在线资源：Udacity Software Testing Methods、Udacity Software Debugging

开发逻辑思维并学习离散数学

在线资源：MIT Mathematics for Computer Science、Coursera Introduction to Logic、Coursera Linear and Discrete Optimization、Coursera Probabilistic Graphical Models、Coursera Game Theory