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| 关键词： Facebook 伺服器 运算 设计 Big Sur 冷却 速度 训练 资料中心 |
继今年初Facebook开源释出了AI实验室运用在Torch上的深度学习模组，今天Facebook更宣布要将代号为Big Sur的人工智慧伺服器设计，贡献给开放运算专案(Open Compute Project, OCP) ，希望藉由开放源码寻求更多硬体业者加入生产。 Facebook指出，机器学习和AI近年在大量研究资料公开，以及GPU等为基础的更高速运算技术推动之下有长足进步。在软体方面，Facebook内部已经发展了能读取故事、回答图片问题、玩游戏甚至经由观察某些范例学习不明确任务。在硬体方面，则有为训练神经网路而设计的次世代GPU系统，代号为Big Sur。 在与伙伴厂商合作下，Facebook打造出的Big Sur可安装8张高效能GPU卡，单张GPU卡功耗最高达300瓦也能支援，并可使用多种PCIe来搭配使用不同的GPU卡。它采用NVIDIA的Tesla M40 加速运算平台(Accelerate Computing Platform)，速度为前一代系统的二倍，使训练及查询的速度也快了一倍。 除了速度更快，Big Sur也更省电。一般高效能伺服器需要特殊冷却及营运基础架构，但Big Sur的散热及省电设计，只要资料中心使用了Facebook Open Compute机柜设计，就可以使用业界常见冷却设计来冷却Big Sur伺服器。 Big Sur还拿掉了不常用的元件，而且硬碟及DIMM等容易坏的元件也可以在几秒钟内更换。其简单标准化的零件标识也方便技师维修更换零件，不需特殊训练。 Facebook希望省电及高可用性的特性使Big Sur可用于生产及制造环境下。 OCP是Facebook主导的开放计画，旨在藉由硬体业者的加入，以最低成本生产涵盖伺服器、储存、资料中心及网路设备等硬体，进而降低Facebook的运算成本。自2011以来，Facebook已经陆续公开了多项硬体设计。 |
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