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| 关键词：Abyss, 智能体, Docker, 渗透测试, 进式渗透, WebSocket, SOC, AI, 式渗透策 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Abyss 是一个基于多智能体协作的自主渗透测试框架，通过递进式渗透策略模拟人类安全专家的思维链，从单点漏洞逐步深入探索系统深处。 🚀 一句话优势像人类专家一样自主思考、递进渗透，而非机械扫描，让AI学会“如何钓鱼”而非“钓某条鱼”。 📋 核心能力速览✨ 核心亮点1. 三智能体协作架构与单 Agent 扁平化交互不同，Abyss 采用 调度智能体 + 执行智能体 + 分析智能体 的分工协作模式。调度智能体负责全局任务规划和策略制定；执行智能体具体调用技能和操作命令；分析智能体负责结果复盘和经验沉淀。这种 “决策-执行-反馈”闭环 让系统能从每一次操作中学习，持续优化后续渗透路径。 2. 方法论驱动而非脚本驱动Abyss 的核心差异在于：它内置的是 标准渗透测试方法论（信息收集 → 威胁建模 → 漏洞分析 → 渗透利用 → 后渗透），而不是针对特定靶场的“刷题式”知识。这意味着它具备 泛化能力，可以迁移到全新的目标、环境和未知漏洞场景，而非仅仅在某个 benchmark 上表现出色。项目在 validation-benchmarks 测试中完成率超过 90%，且未进行定向知识注入。 3. 递进式渗透与可视化追踪系统从单点漏洞切入后，会自主探索攻击路径，逐步横向移动、权限提升，最终抵达系统深处。Web UI 实时展示渗透过程和智能体思考逻辑，关键信息高亮显示，攻击路径可视化呈现。这种设计让你既能看清结果，也能理解 AI 每一步决策的依据，避免“黑盒”式的不信任感。 🛠️ 技术优势📖 使用指南① 准备工作 克隆项目后创建 Python 3.12+ 虚拟环境 ② 核心操作 分两个终端启动：终端1执行 ③ 结果查看 渗透过程中，Web UI 会实时展示每个智能体的决策过程、执行结果和攻击路径。渗透完成后，系统输出 关键信息（漏洞详情、攻击路径）、渗透报告（过程记录、风险评级）和 修复建议（技术修复、架构优化），方便你后续进行复现和整改。 📖 项目地址🚀 一句话优势像人类专家一样自主思考、递进渗透，而非机械扫描，让AI学会“如何钓鱼”而非“钓某条鱼”。 📋 核心能力速览📖 项目地址 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 本文出处： https://mp.weixin.qq.com/s/TnAgDNoFvytZJcragivbAQ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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