我是如何通过Nginx日志实时封禁风险IP的

2019-11-22 10:42 |来自: 互联网 1678 0

摘要: 前言本文分享了自动化采集、分析Nginx日志并实时封禁风险IP的方案及实践.阅读这篇文章你能收获到:日志采集方案.风险IP评估的简单方案.IP封禁策略及方案.阅读本文你需要:熟悉编程.熟悉常用Linux命令.了解Docker.背景分析nginx访问日志时, 看到大量404的无效请求, URL都是随机的一些敏感词. 而且近期这些 ...

关键词： Filebeat 封禁 34 39 日志 Nginx 笔者数据库 IP http

前言

本文分享了自动化采集、分析Nginx日志并实时封禁风险IP的方案及实践.

阅读这篇文章你能收获到:

日志采集方案.
风险IP评估的简单方案.
IP封禁策略及方案.

阅读本文你需要:

熟悉编程.
熟悉常用Linux命令.
了解Docker.

背景

分析nginx访问日志时, 看到大量404的无效请求, URL都是随机的一些敏感词. 而且近期这些请求越来越频繁, 手动批量封禁了一些IP后, 很快就有新的IP进来.

因此萌生了通过自动化分析Nginx日志实时封禁IP的想法.

需求

分析

从日志中简单总结几个特征:

备注: 这里分析IP是通过ip2location的免费版数据库, 后面会有详细的描述.

方案

日志采集

来源: 笔者的网站通过docker部署, Nginx作为唯一入口, 记录了全部访问日志.

采集: 由于资源有限, 笔者选择了一款轻量的日志采集工具Filebeat, 收集Nginx日志并写入Redis.

风险评估

Monitor服务根据URL、IP、历史评分等进行风险评估, 计算出最终的危险系数.

IP封禁

Monitor发现危险IP后(危险系数超过阈值), 调用Actuator进行IP封禁, 封禁时长根据危险系数计算得出.

实施

日志采集

Filebeat的用法很简单, 笔者通过swarm进行部署, 其部署文件如下(为防止代码过长, 此处略去了其他服务):

version: '3.5'
services:
 filebeat:
 image: docker.elastic.co/beats/filebeat:7.4.2
 deploy:
 resources:
 limits:
 memory: 64M
 restart_policy:
 condition: on-failure
 volumes:
 - $PWD/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro
 - $PWD/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data:rw
 - $PWD/nginx/logs:/logs/nginx:ro
 environment:
 TZ: Asia/Shanghai
 depends_on:
 - nginx

image: 指定镜像和版本.
deploy.resources.limits.memory: 限制内存.
$PWD/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro: filebeat.yml是配置文件, 其中描述了日志来源和去处. $PWD为当前目录, 即执行docker stack deploy的目录. ro为只读权限.
$PWD/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data:rw: 需要持久化data目录, 这样删除docker重新部署也会记录上一次读取日志的位置.rw为读写权限.
$PWD/nginx/logs:/logs/nginx:ro: 将Nginx日志目录映射到Filebeat.
environment.TZ: 时区

filebeat.yml文件内容如下:

filebeat.inputs:
- type: log
 enabled: true
 paths:
 - /logs/nginx/access.log
 json.keys_under_root: true
 json.overwrite_keys: true

output.redis:
 hosts: ["redis-server"]
 password: "{your redis password}"
 key: "filebeat:nginx:accesslog"
 db: 0
 timeout: 5

filebeat.inputs: 定义输入
paths: 日志路径
json.keys_under_root: 将日志内容放到json的根节点(如果没有设置, 整条数据会被放到一个二级节点下). 注: 笔者将nginx日志配置为json格式. 参考配置如下:

log_format main_json escape=json

'{'

'"@timestamp":"$time_iso8601",'

'"http_host":"$http_host",'

'"remote_addr":"$remote_addr",'

'"request_uri":"$request_uri",'

'"request_method":"$request_method",'

'"server_protocol":"$server_protocol",'

'"status":$status,'

'"request_time":"$request_time",'

'"body_bytes_sent":$body_bytes_sent,'

'"http_referer":"$http_referer",'

'"http_user_agent":"$http_user_agent",'

'"http_x_forwarded_for":"$http_x_forwarded_for"'

'}';

json.overwrite_keys: 覆盖Filebeat生成的KEY, 此处为了覆盖@timestamp字段.
output.redis: 定义输出.

部署成功后查看redis数据:

风险评估

Monitor服务使用Java编写, 使用docker部署, 与Actuator服务通过http交互.

风险评估需要综合多个维度:

获取IP归属地

IP归属地获取比较容易, 有不少数据服务网站提供了免费套餐, 如IpInfo等. 也有免费版IP数据库可以下载如ip2location等.

笔者使用了ip2location的免费版数据库:

ip_from和ip_to是IP段起止, 存储的格式是十进制, MySQL中可通过inet_aton('your ip')函数将IP转为十进制. 如:

set @a:= inet_aton('172.217.6.78');
SELECT * FROM ip2location_db11 WHERE ip_from <= @a AND ip_to >= @a LIMIT 1;

数据量很大, 建议带上LIMIT 1.

获取AS、ASN及用途

多数网站提供的免费服务中都无法查询ASN或没有其用途. ASN数据也有免费的数据库, 但是依旧没有其用途及类型等. 此时笔者通过其它的方法曲线救国.

ip2location提供了免费版本的IP2LocationLITE IP-ASN和IP2ProxyLITE数据库.

IP2LocationLITE IP-ASN: 数据库提供了确定自治系统和编号(ASN)的参考.

IP2ProxyLITE: 数据库包含被用作开放代理的IP地址. 该数据库包括所有公共IPv4和IPv6地址的代理类型、国家、地区、城市、ISP、域、使用类型、ASN和最新记录.

IP2LocationLITE IP-ASN中无法查询到IP的使用类型, IP2ProxyLITE数据较少中不一定会包含指定的IP. 但可以结合这两个库, 大致猜测IP的用途:

首先, 在IP2ProxyLITE中查询出IP的ASN
结合ASN和IP, 查询相同ASN最接近指定IP的前后两条记录
计算查询到的proxy记录中IP与当前IP的差值的绝对值；如果绝对值很接近, 那么就认为此IP的用途和proxy IP相同. 很接近的定义可以根据情况调整, 如绝对值在65535范围内.

综合评分

综合评分的规则可根据实际场景进行调整

综合上述1-5项, 进行计算, 可以简单的相加, 也可加权计算.

IP封禁

笔者采用**iptables+ipset**的方式进行IP封禁. Actuator服务使用node编写, 运行在主机上, docker中的Monitor通过http与其交互. 封禁IP部分代码如下:

'use strict';

const express = require('express');
const shell = require('shelljs');
const router = express.Router();

router.post('/blacklist/:name/:ip', function (req, res, next) {
 let name = req.params.name;
 let ip = req.params.ip;
 let timeout = req.query.timeout;
 let cmd = `ipset -exist add ${name} ${ip} timeout ${timeout}`;
 console.log(cmd);
 shell.exec(cmd);
 res.send('okn');
});

module.exports = router;

name: 黑名单名称.
timeout: 超时时间, 单位: 秒.

目前, 还是有不少"头铁"的IP频繁扫描笔者的网站, 在发现后几秒内自动屏蔽掉, 目前效果比较理想.