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医疗数据为何质量低下?

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 384 0

摘要: 【新朋友】点上方蓝字“大数据魔镜”关注,喜欢就添加魔镜-妮妮(bigdata12345)为好友吧,我拉你进群哦~~~ 大数据在医疗产业的应用早已屡见不鲜,大数据对医疗可以产生很大帮助,通过数据搜集和分析,可以帮助医疗 ...

【新朋友】点上方蓝字“大数据魔镜”关注,喜欢就添加魔镜-妮妮(bigdata12345)为好友吧,我拉你进群哦~~~

大数据在医疗产业的应用早已屡见不鲜,大数据对医疗可以产生很大帮助,通过数据搜集和分析,可以帮助医疗产业实现如预测病因、观察病情等很多方面。但数据在医疗上的加之并没有完全被体现,医疗数据的质量依然低下。主要有如下几个原因:


●对大数据应用价值的认识有限。 这方面的进展将是一个循序渐进的过程。在数据分析的价值尚未得到广泛认识的环境下, 推进的关键在于将大数据分析应用于目前行业最关注的痛点,创新尝试尝到了甜头后,自然而然观念的改变就如同顺水推舟一般。而对数据价值不能认识全面在本身就对医疗数据的利用带来很大局限。

● 无法实现将数据分析结果完全帮助决策。在拿到海量数据后,不能做出有效分析或不能将分析结果有效利用是医疗数据质量不能提升的重要原因。医疗产业应当将数据分析做到透彻清楚,最好可以各部门分工合作,共享数据。这可能需要借助一些工具来完成。大数据魔镜是一款可视化数据分析工具,并且可以实现数据共享,此类工具将帮助医疗行业提升数据质量。

● 与信息共享相关的政策和法律尚未健全。 医疗领域各类数据信息的所有者是谁,谁又具有使用权,使用中有何限制,如何保护个人隐私等均无明文规定。这一方面限制了数据共享、不同数据之间的链接、及数据分析的广泛应用,另一方面导致个人隐私的泄漏。只有尽快建立具体的政策和法律支持,才能在保护个人隐私的前提下促进信息交流与共享,最大发挥大数据分析在行业中的价值。在此美国HIPAA 法规考虑到的不少细节可供我国政府监管机构与立法部门参考。

虽然大数据分析在医疗保险领域的广泛深入应用还面临诸多挑战,但随着医疗保险经营的进一步专业化、市场化,其对以数据挖掘为基础的精细化管理的需求将日渐突出,在这一紧密关系社会民生又涉及庞大费用的领域, 大数据的前景还是不可估量的。


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