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TensorFlow 1.0正式发布

2018-3-30 13:00 |来自: 互联网 301 0

摘要: TensorFlow 最初由 Google Brain 团队开发，用于 Google 的研究和产品，于 2015 年 11 月 9 日在 Apache 2.0 开源许可证下发布。 2 月 15 日，Google 技术博客上宣布 TensorFlow 发布。TensorFlow 已经应用于很多领 ...

TensorFlow 最初由 Google Brain 团队开发，用于 Google 的研究和产品，于 2015 年 11 月 9 日在 Apache 2.0 开源许可证下发布。

2 月 15 日，Google 技术博客上宣布 TensorFlow 发布。TensorFlow 已经应用于很多领域，包括语言的翻译、皮肤癌的检测等。在 GitHub 上，有 6000 多个开源项目用到了该框架。

TensorFlow 1.0 的主要特点：

更快

XLA (Accelerated Linear Algebra) 为进一步性能改进奠定了基础，tensorflow.org 还提供了调优模型、实现性能最大化的一些最佳实践（https://www.tensorflow.org/performance/performance_guide）。

更灵活

引入了更高层的 API，包括 tf.layers、tf.metrics 和 tf.losses。引入了一个新的 tf.keras 模块，完全兼容 Keras 这一流行的神经网络库。

更稳定，为产品级应用打下更好基础

TensorFlow 1.0 承诺了 Python API 稳定性，更容易加入新特性，而不用担心破坏现有代码。

其他值得注意的新特点：

修改了 Python API，更类似 NumPy。
支持 Java 和 Go 的实验性 API。
更高层的 API 模块 tf.layers、tf.metrics 和 tf.losses 等。
XLA 实验性发布，这是针对TensorFlow 图的一个领域特定编译器。
引入TensorFlow Debugger (tfdbg)，用于调试线上TensorFlow 程序的一个命令后接口和 API。
安装改进：添加了Python 3 docker 影像。

更多细节，可以查看 Google 官方博客（https://developers.googleblog.com/2017/02/announcing-tensorflow-10.html）。

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